機械学習（10） - アプリケーション例

アンドリュー・ウは、スタンフォード大学の「機械学習」のビデオでノートによると、輪郭だけのリストを取得するために、「統計的学習法」知識李ハングを通じて詳細には触れません。

応用例1

照片OCR（光学式文字認識）

OCRライン：

1. テキスト検出テキスト検出
2. 分離文字切り出し文字
3. 文字分類文字認識

窓分類器をスライディング：

固定サイズの長方形を選択し、ステップに従って矩形を移動するには、毎回判定分類器を行いました。完了後、より大きな長方形のは、上記の手順を繰り返し続けます。

データと手動大量のデータを取得します

理由：低偏差、トレーニングセットの数を増やします

• 異なるフォントを使用します
• 人工ストレッチ/ツイスト
• 音声認識：追加の音声歪みの導入（騒々しい背景音）

上限

モジュールに次の入力として、すべての出力モジュールの右正面、モジュールのライン上の精度を得ること。あなたは、各モジュールの上限を向上させることを学ぶことができます。