【データ共有】2013年から2020年までの全国日次SO2ラスターデータ(無料アクセス)

大気質データは、私たちの日常の研究でよく使用されるデータです。以前は、Zendo プラットフォームからの PM2.5、PM10、および 10km 解像度の SO2 ラスター データを共有しました (詳細については、前の記事を確認してください)。

  • 2000 年から 2021 年までの全国の毎日の PM2.5 ラスター データ (解像度 1 km)
  • 2000 年から 2021 年までの全国の 1km 解像度の月次 PM2.5 グリッド データ
  • 2000 年から 2021 年までの全国の PM2.5 の 1 km 解像度の年ごとのグリッド データ
  • 2000 年から 2021 年までの全国の毎日の PM10 ラスター データ (解像度 1 km)
  • 2000 年から 2021 年までの全国の月次 PM10 ラスター データ (解像度 1 km)
  • 2000 年から 2021 年までの全国の年ごとの PM10 ラスター データ (解像度 1 km)
  • 2013 年から 2020 年までの全国の 10km 解像度の月次 SO2 ラスター データ
  • 2013 年から 2020 年までの全国の 10km 解像度の年次 SO2 ラスター データ

Zendo プラットフォームでは、2013 年から 2020 年までの毎日の全国的な SO2 ラスター データも共有されていることがわかりました。データ形式は GeoTIFF、空間解像度は 10km、単位は µg/m3、座標系は GCS_WGS_1984 です

このデータは、メリーランド大学の Wei Jing 博士と Li Zhanqing 教授のチームが作成した中国高濃度大気汚染物質 (CHAP) データセットから来ており、SO2 データはデータセットの主要指標の 1 つです。このデータセットは、人工知能技術を活用し、大気汚染の時間的・空間的不均一性を考慮したビッグデータ(地上観測、衛星リモートセンシング製品、大気再解析、モデルシミュレーションデータなど)から生成されています。 、また、データは継続的に更新されますので、必要に応じて引き続きご注意ください。

データの詳細な紹介は次のとおりです。

01データ プレビュー

毎日の PM10 ラスター データであるため、1 年に 365 個のラスター ファイルがあります。各ラスター ファイルについて、「CHAP_SO2_D10K_date_V1.tif」形式に従ってラスター ファイルに名前を付けます (例: CHAP_SO2_D10K_20200101_V1.tif )。これは、 SO2 ラスターであることを意味します2020 年 1 月 1 日の解像度 10km のデータ、CHAP_SO2_D10K_20201231_V1 .tif、2020 年 12 月 31 日の解像度 10km の SO2 ラスター データです。

プレビューする例として、2020 年 1 月 1 日、2020 年 6 月 1 日、2020 年 12 月 1 日の全国的な SO2 データを取り上げてみましょう。

2020 年 1 月 1 日の全国 SO2

2020 年 6 月 1 日の全国 SO2

2020 年 12 月 1 日の全国 SO2

02 データ詳細

オリジナルデータダウンロードサイト:

https://zenodo.org/record/7574171

データ処理命令:

公式ウェブサイトからダウンロードした元のラスター データの空間範囲は、国全体を囲む長方形であり、空席値を表すために -999 が使用されています。空席値を削除し、国境内のデータのみを保持することで、全国のSO2ラスターデータ。

時間枠:

2013 ~ 2020 (毎日)

スペース範囲:

全国

データ形式:

ジオTIFF

空間解像度:

10km

データ単位:

および/m3

データ座標:

GCS_WGS_1984

データ参照:

ジンウェイ、ジャンチン・リー。(2021年)。ChinaHighSO2: 中国のビッグ データ シームレス 10 km 地上レベル SO2 データセット [データ セット]。大気化学と物理学 (バージョン 1、第 23 巻、第 2 号、1511 ~ 1532 ページ)。ゼノド。https://doi.org/10.5281/zenodo.7574171

関連論文の引用:

Wei, J.、Li, Z.、Wang, J.、Li, C.、Gupta, P.、および Cribb, M. 中国の地上レベルのガス状汚染物質 (NO2、SO2、および CO): 毎日のシームレスなマッピングと時空間変動。大気の化学と物理学、2023、23、1511–1532。https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

データ使用が必要な場合は、公式プラットフォームの要件に従って参照してください。データの詳細については、公式 Web サイトを確認して学習してください。

記事の一番下には弊社の公式アカウント名刺がございますので、今後も様々な都市データやデータ可視化・解析技術を定期的にご紹介していきます、2013年から2020年までの全国の日次SO2ラスターデータについても、ぜひご注目ください。詳しく知ることができ!

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転載: blog.csdn.net/weixin_63042008/article/details/132114287