Utilice el algoritmo k-means para completar el agrupamiento del conjunto de datos de Iris y generar la precisión y recuperación de los resultados del agrupamiento, utilizando el conjunto de datos de iris local. y dado el código python...

El algoritmo K-means es un algoritmo de agrupamiento iterativo que se puede usar para agrupar el conjunto de datos de Iris. El siguiente es un fragmento de código que usa Python para implementar el algoritmo K-means y calcular la tasa correcta y la tasa de recuperación del conjunto de datos de Iris: from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import metrics# Importar el Iris dataset iris = load_iris( ) X = iris.data# Establecer el número de clústeres kmeans = KMeans(n_clusters = 3)# Entrenar el modelo KMeans kmeans.fit(X)# Calcular el modelo