最強の自動テスト - カスタムログクラスとログのカプセル化 (実戦)

内容：ガイド

序文

ログをカスタマイズする前に、次の情報を知っておく必要があります。

ログコレクター: ログ情報を収集するためのコンテナとして理解できます。
ログレベル (レベル): DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、および CRITICAL
出力チャネル (ハンドル): コンソール出力、StreamHandle は
ログ情報をファイルに保存します: FileHandle

ログ形式 (Format):
通常、ログ時間 - ログ名 - ログレベル名 - ファイル名 - 行番号 - ログ情報などの情報が含まれます。

例：

# 设置日志的输出格式
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)

注:
ロギングモジュールでは、デフォルトはルートログコレクターであり、デフォルトの出力レベルは次のとおりです: 警告

カスタムログの運用手順

ログモジュールをインポートします: importlogging
ログコレクターを作成します: logger =logging.getLogger("ログコレクターの名前")
ログコレクターのログレベルを設定します: logger.setLevel(logging.INFO) #コレクターから情報へ

ログコレクターの出力チャネルを作成します (最初の部分の内容に従って、ログ出力チャネルにはコンソール出力とファイル出力が含まれます)。以下では、紹介する例としてコンソール出力を使用します。ファイル出力は同様です。

ロギング用の出力チャネルを作成します: handle1 =logging.StreamHandle()

ログ出力チャネルのレベルは個別に設定できます: handle1.setLevel(logging.ERROR) このステップはオプションです。

注:
ログ出力チャネルのログレベルが設定されていない場合、ログコレクターによって設定されたレベルがデフォルトで使用されます。

ログ出力チャネルのログレベルを個別に設定する必要がある場合、そのログレベルはログコレクターレベルよりも高くなければなりません。そうでない場合、設定は無効になります。

ログ出力のコンテンツ形式を設定します。

# 4、设置日志的输出格式
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
ormatter = logging.Formatter(fmt)

設定されたログ形式を作成された出力チャネルにバインドします。つまり、ログ形式を出力チャネルに関連付けます。

handler1.setFormatter(formatter)

設定した出力チャネルをログコレクターに追加します

logger.addHandler(handler1)

補足：ログ情報をファイルに出力する操作手順は同様ですが、上記とは少し異なります。

handler2 = logging.FileHandler(filename="xxx.log",encoding="utf-8")

コード

import logging

# 1、创建日志收集器
logger = logging.getLogger(name="login_test")

# 2、设置日志收集器的级别：警告级别
logger.setLevel(logging.WARN)

# 3、设置日志的输出渠道
# 3.1 控制台日志输出
handler1 = logging.StreamHandler()
# 3.2 文件日志输出
handler2 = logging.FileHandler(filename="my_log.log",encoding="utf-8")
# 单独设置输出渠道的日志级别
handler1.setLevel(logging.ERROR)    # 可选

# 4、设置日志的输出格式
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 5、关联3和4
handler1.setFormatter(formatter)
handler2.setFormatter(formatter)

# 6、关联1和5
logger.addHandler(handler1)
logger.addHandler(handler2)

# 测试
logger.warning("登录失败警告")
logger.error("登录debug出错")

カスタムログのカプセル化

カスタムログの操作プロセスは比較的固定されているため、カスタムログをクラスにカプセル化できます。使用する必要がある場合は、このモジュールをインポートするだけで済みます。

ソースコードを表示すると、親クラスの debug()、info()、およびその他の関数を継承できるように、カプセル化されたクラスはlogging.Logger クラスを継承する必要があることがわかります。

2 番目の部分の操作プロセスから、このモジュールを導入するときに、異なるユーザーが異なるログ名、ログレベル、およびログファイル情報を設定する可能性があるため、ユーザーはこれらのパラメーターを使用して、ログオブジェクトをインスタンス化するときにログオブジェクトを初期化できます。

カスタムログクラスを使用する必要がある場合は、このモジュールを導入するだけです。

import logging

# 对日志的操作进行封装
class MyLogger(logging.Logger):

    def __init__(self,name,level,file=None):
        super().__init__(name,level)
        # 设置日志的输出渠道
        handler1 = logging.StreamHandler()
        # 设置日志的输出格式
        fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
        formatter = logging.Formatter(fmt)
        handler1.setFormatter(formatter)
        # 添加日志的输出渠道
        self.addHandler(handler1)

        if file:
            handler2 = logging.FileHandler(filename=file,encoding="utf-8")
            handler2.setFormatter(formatter)
            self.addHandler(handler2)
            pass
        pass
    pass