Statistisches OpenCV-Graustufenbild aller Graustufenwerte

    Ein einfacher Versuch zu zählen, welche Pixelwerte im Graustufenbild gemeinsam sind.
    Idee: Erstellen Sie ein Array mit einer Größe von 256, verwenden Sie den Pixelwert als Index, durchlaufen Sie alle Pixel, addieren Sie 1 zur entsprechenden Pixelwertposition und die Indizes aller Positionen, die nicht 0 sind, sind die vorhandenen Pixelwerte in dem Bild.

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;

int getGrayValue(cv::Mat original_Image)
{
    
    
        int grays[256] = {
    
    0};

        for(int i = 0; i <original_Image.rows; i++)
        {
    
    
                for(int j = 0; j < original_Image.cols; j++)
                {
    
    
                        grays[original_Image.at<uchar>(i, j)]++;
                }
        }

        cout<<"all value is [";
        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
    
    
                if(grays[i] != 0)
                {
    
    
                        cout<<i<<", ";
                }
        }
        cout<<"]"<<endl;

        return 0;
}

int main()
{
    
    
        cv::Mat original_Image = cv::imread("./temp_map.png");
        getGrayValue(original_Image);
}

Das Testbild sieht wie folgt aus:

Ergebnisse der Programmausführung:

test@test:$ ./opencv_sample 
all value is [0, 255, ]