高解像度リモートセンシング画像による農地分類に関する国内外の研究進展

国内外の研究機関はここ数年、農地分類のための高解像度リモートセンシング画像技術の開発に熱心に取り組んできた。現在、研究者は、最新の深層学習技術と機械学習手法を適用して農地分類の精度と精度を向上させる方法を積極的に研究しています。関連する研究では、深層学習技術の使用により農地分類のパフォーマンスが大幅に向上することが示されており、アルゴリズム技術の継続的な改善により、農地分類の精度と精度はさらに向上すると考えられます。