目次
[専門家]:北京の主要大学の上級専門家である劉氏[准教授]は、米国のSWATソフトウェア開発者と長期協力関係にあり、科学研究とエンジニアリング技術で豊富な経験があり、長年にわたる流域の非点源汚染シミュレーションと制御の分野の研究に従事しており、技術的背景と専門的背景があります。
[データ特典]:
2000年、2010年、2020年の国土利用データ、全国土壌データの
提供 12.5メートルのDEM標高データ、全国の州、市、郡の行政区データの提供
CMIP 6か月データの提供(500G+)
変数を含む: 温度、圧力、湿度 風放射降水量
シナリオを含める: 過去、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
無料の CMIP6 日次データ (1.8T+)
変数を含む: 温度、圧力、湿度、風放射降水量
シナリオを含める: Historic, ssp126, ssp245, ssp370, ssp585
ギフト ERA5-LAND 地表再解析データ（約5T）
時間：1951.1.1～2021.12.31 時間分解能：時間分解能
空間分解能：0.1°（等角ロンラット図法＋wgs84） 11個収録変数: 温度、圧力、放射線、蒸発、降水量、湿度 [詳細についてはデータ記述ファイルを参照]
第1部：SWATモデル実践編
1. SWAT モデルとアプリケーションの紹介
1.1 非点源汚染の概要
1.2 SWAT モデルとその応用
1.3 SWAT モデルの原理
1.4 SWAT モデル入力ファイル
1.5 ArcGIS と SWAT の関係
2. SWATモデルに必要なGIS技術
2.1 GIS ソフトウェアプラットフォーム
2.2 ArcGIS10.6 のインストールと注意事項
2.3 ArcGIS に必要な技術
2.4 ArcGIS の共通データ形式
3. SWATモデルの操作プロセス
3.1 SWAT モデルの設置
3.2 SWAT プロジェクトの設立
3.3 SWAT モデル流域部門
3.4 HRU 部門
3.5 気象データおよびその他のデータの入力
3.6 SWAT の運用と結果の読み取り
4. SWAT結果の分析とマップ作成
4.1 SWAT結果の表示とエクスポート
4.2 SWAT結果の時間変化分析
4.3 SWAT結果の空間変化分析
4.4 SWAT結果のシンボル設定とマップ描画
5. DEMデータ準備プロセス
5.1 DEM データの役割
5.2 DEM データの理解
5.3 DEM データの取得
5.4 DEM データの前処理
6. 土地利用データ作成プロセス
6.1 土地利用移転プロセス
6.2 土地利用取得
6.3 土地利用処理
6.4 リモートセンシングデータ解釈土地利用
6.5 土地利用タイプ索引テーブルの作成
7. 土壌データ作成プロセス
7.1 土壌データ呼び出しプロセス
7.2 土壌データ取得
7.3 土壌データ処理
7.4 SWAT 土壌データベースパラメータ
7.5 土壌データベースパラメータ計算
7.6 土壌タイプインデックステーブルの確立
8. 気象データの作成手順
8.1 気象データ呼び出し原理
8.2 気象データ取得
8.3 気象データ処理
8.4 気象発生器導入とパラメータ計算
8.5 気象観測点インデックスファイル作成
9. その他のデータ準備プロセス
9.1 点源汚染の入力
9.2 貯水池データの入力
9.3 灌漑対策の入力
9.4 管理対策の入力
10. パラメータの校正と結果の検証
10.1 パラメータ校正の原理と結果検証
10.2 SWAT-CUP ソフトウェアの紹介
10.3 SWAT-CUP 水量校正と検証
10.4 SWAT-CUP 水質校正と検証
10.5 パラメータ感度分析
10.6 校正検証後のパラメータの戻しとシミュレーション
11. キーソース領域とBMPの設定
11.1 ベストマネジメントプラクティスの紹介
11.2 主要ソース領域の分析
11.3 SWAT における BMP 設定
11.4 BMP 効果分析
12. SWAT モデル結果の分析 - 水資源
12.1 地表流出の分析
12.2 地下流出の分析
12.3 蒸発散量の分析
12.4 節水の分析
13. SWAT モデル結果の分析 - 農業の非点源
13.1 亜流域の農業的非点源解析
13.2 河川流路の農業的非点源解析
13.3 非点源汚染の空間的および時間的変化解析
14. SWAT モデルの結果分析 - 土壌侵食
14.1 SWATモデルの堆積物分析
14.2 水と土壌の保全対策の分析
パート II: SWAT モデル [上級パート]
1. SWAT モデル アプリケーションのホットスポットの分析
1.1 SWAT モデルのアプリケーション文献分析とホットスポット分析
1.2 ディスカッション
2. データのない地域でのSWATモデルの迅速な確立
2.1 データがない地域における DEM データの準備
2.2 データがない地域における土地利用の準備
2.3 データがない地域における土壌データの準備
2.4 データがない地域における気象データの準備
2.5 データがない地域における SWAT モデルの校正と検証
2.6 ケース分析: リモートセンシング製品とSWATモデルの組み合わせに関する研究
3. 制御ユニットに基づく流域SWATモデルの確立
3.1 ArcGIS の高度な操作
3.2 ArcGIS 水文解析と SWAT アプリケーション
3.3 事前定義されたサブ流域および河川ネットワークの完全な準備と予防措置
3.4 HRU の詳細な解析と視覚的解析
3.4 ケーススタディ: 制御ユニットに基づく流域 SWAT モデルの確立
4. SWATモデルの不確実性解析
4.1 不確実性分析
4.2 入力不確実性分析
4.3 パラメータの不確実性分析
4.4 構造の不確実性分析
4.5 ケーススタディ: SWAT モデルにおける DEM データの不確実性分析
5. 将来の気候変動が水資源および非点源汚染に及ぼす影響
5.1 気候変動の概要
5.2 CMIP6 データの概要
5.3 CMIP6 データのダウンロード
5.4 ArcGIS および Python に基づく CMIP6 データ処理
5.5 気候データのダウンスケーリング処理
5.6 ケーススタディ: SWAT の非点源汚染シミュレーションに対する気候変動の影響に関する研究
6. 土地利用の変化が水資源および非点源汚染に及ぼす影響
6.1 土地利用変化の概要
6.2 ArcGIS 土地利用変化分析
6.3 SWAT モデルの結果に対する土地利用変化の影響
6.4 ArcGIS による農地から森林への変換と非点源汚染への影響
6.5 土地利用の動的入力 SWAT 設定
6.6 FLUS の将来の土地利用変化予測
6.7 ケース分析: SWAT 非点源汚染シミュレーションに対する動的土地利用投入の影響
7. SWATの改善とモデルの結合
7.1 SWAT モデルのコード修正と適用
7.2 SWAT モデルと組み合わせた一般的に使用されるモデルの文献分析
7.3 事例分析: SWAT モデルの初期被害率の改善と水資源への影響の分析
8. よくある質問と回答
8.1 SWAT モデリングプロセスでよくある質問の概要とその回答
8.2 オンサイト Q&A
注: 事前に自分のコンピュータを用意し、必要なソフトウェアをインストールしてください。
さらなる推奨事項
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