アナコンダのインストール
公式ウェブサイトのダウンロード: https://www.anaconda.com/
次に進むとインストールが完了します。環境変数に「Download Path\Scripts」を追加することを忘れないでください。
Tensorflow のインストール
最初に Anaconda プロンプトを見つけて開きます。conda
--version を使用して現在のバージョンを表示し、インストールが成功したかどうかを確認できます。
次に、清華ミラーに入ります (オプション)
conda config --add Channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
tensorflow の仮想環境を作成します。 tensorflow1
conda create -n tensorflow1 python=3.9という名前を付けました
conda activate tensorflow1 で環境を開始します
次に、tensorflow をインストールし、インターネット上で見られるいくつかのメソッドを提供します 1 つが失敗した場合は、別のメソッドを変更します:
1. anaconda のグラフィカル インターフェイスに直接インストールします。以前の仮想環境を見つけ、仮想環境で tensorflow を検索してインストールします。
2. 今、コマンド ライン インターフェイスで pip コマンドを使用してインストールします。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
3. 今のコマンド内ライン インターフェイスは conda コマンドを使用してインストールします。
conda install tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter
4.https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y197MT?from=search&seid=6529922356331161498
一般的に言えば、現時点では問題ありません。次のコードをテストしてください。
(tensorflow) C:\Users\MI>python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> sess.close()
b'Hello, TensorFlow!' が出力できれば成功です。
最後に、仮想環境に jupyter をインストールし、jupyter ノートブックを開いてコードを記述します。
さらに、次のブログに従って、jupyterlab ホーム ディレクトリを変更できます。
https://www.cnblogs.com/luhuan/p/9054366.html
行を追加します: conda install pytorch: https://pytorch.org/get-started/locally/