win10 MX250 python3.7 tensorflow2.0環境のインストール

    最近の研究に深い学習環境をインストールする必要があり、プロセスが記録されています。

アナコンダの最新バージョンをインストール1. Anaconda3-2019.10-Windowsのx86_64.exeを公式サイトから、https://www.anaconda.com/ダウンロードや清華サイトからhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/アーカイブ/最新バージョンを（あなたもminicondaをダウンロードすることができます）ダウンロードしてください。そして、インストールしてください。

国内のソースを追加します。2.

#添加清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

新しい環境を作成します3。

#命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
conda create -n py37 python=3.7

4.有効な環境

conda activate py37

5.インストールtensorflow-GPU

conda install tensorflow-gpu

環境がipykernelに搭載されている6.設定jupyterノートスイッチング環境、

conda install ipykernel

環境を終了します7.

conda deactivate

 8.インストールnb_conda

conda install nb_conda

9.スタートjupyterノートブック、新しい新規作成]を選択し、あなたは環境py37を実行するように選択することができます

10.テストtensorflow-GPU、通常、次のメッセージが表示されます。
 

import tensorflow as tf
tf.__version__
sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

テストは正常です。