データセンターの分析

ノート

• 多くの企業は、集中的なデータの収集と保管、階層化された構築、および運用データ資産の集中管理を好みます。アリのミドルオフィスは経営の観点からスタートし、データ検索、技術・製品、データ共有などの複数部門の機能をミドルオフィス事業部を活用して一元化する。

1. データセンター

• データセンター：企業内に設置され、さまざまな業務システム部門のデータを統合し、データを効率的に活用するための統合データ管理基盤

1. 従来のエンタープライズ システム アーキテクチャの問題点

• 従来のモデル、データアイランド。

2. データセンターのアーキテクチャ

• データの収集、構造化、統一されたインデックス調整の後、データはさまざまなデータベース、データ ウェアハウス、またはデータ レイクに保存されます。
• データセンターとビジネスセンターは相互補完

3. ミドルエンドアプリケーション

たとえば、金融業界では、データの適時性とデータ品質を確保するために適用されます。

2. データセンターの一般的な構造

データセンターは、検索、レコメンデーション、BIレポート、データ大画面などのデータフロントエンドビジネスに価値を提供するものであり、すべてデータフロントエンドです。以下の図は、Netease が厳選したデータ ミドル プラットフォーム システムを示しています。

たとえば、最も典型的なさまざまな電子商取引小売業界、データ ミドル プラットフォーム ソリューションなどです。

参照

[1]データセンター プラットフォームの構築と実装における経験の概要
[2]データセンター アーキテクチャ システムを理解するための 1 つの記事
[3]グループ - ビジネス データ ガバナンス システムの思考と実践
[4] 2021 中国データセンター業界ホワイト紙