1. 数値変数
数値変数（計量変数）とは、物事のデジタル的な特性を表す名前であり、その値は数値データです。たとえば、「製品の生産量」、「商品の売上」、「部品のサイズ」、「年齢」、および「時間」はすべて数値変数であり、これらの変数は異なる値を取ることができます。数値変数は、その値の違いに応じて離散変数と連続変数に分類できます。一般にコンピュータで認識できる文字はASCIIコードに相当し、ASCIIコードは数値データです。ASCII コードの値が変更されると、対応する文字も変更されます。したがって、非数値データは本質的には数値データです。人々の思考習慣に近づき、プログラムの作成を容易にするために、高級コンピュータ言語はデータ型を分割します。数値データには、整数、単精度、倍精度が含まれます。数値以外のデータ型は、文字型、ブール型、文字列型です。
1.1 離散変数の離散特徴
離散変数とは、値が特定の順序 (通常は整数ビット) で 1 つずつリストできる変数を指します。
離散変数の確率分布には、二項分布とポアソン分布がよく使用されます。確率分布には他にも、2 点分布、幾何分布、超幾何分布などがあります。
1.2 連続変数
一定の区間内で任意の値をとり得る変数を連続変数といい、その値は連続であり、隣接する2つの値は無限に分割することができ、つまり無限個の値をとり得る。
連続変数の確率分布には、指数分布、一様分布、正規分布などがよく使われます。
例：
離散変数:
1. 書籍内の印刷エラーの数。
2. ニューデリーの交通事故件数。
3. 個人的な兄弟の数。
連続変数:
1. 人の身長
2. 人の年齢
3. 会社が得た利益。