【データ分析 - NumPy基礎入門①】Anacondaのインストールと使い方

序文

こんにちは、みんな!私は Sunny Flower Huahua です。今回は、Anaconda のインストールと使用方法について説明します。

毎日のゴールデンセンテンスの共有:ストーリーは長くなく、伝えるのも難しくありません。』——「私は世界の日数を補う」

1. アナコンダとは

Anaconda は、データ分析に重点を置いたオープンソースの Python ディストリビューションであり、conda や Python などの 190 以上の科学パッケージとその依存関係が含まれています。

2. Anaconda を使用する理由

Anaconda は Python 初心者に非常に優しいです。Python のメインプログラムを単独でインストールする場合と比べて、Anaconda を選択すると、多くの手間が省けます。Anaconda には、よく使われる関数パッケージが多数追加されています。Python を個別にインストールする場合は、これらの関数パッケージを 1 つインストールする必要がありますインストールの際、Anaconda ではこれらを考慮する必要はありません。

同時に、Anaconda には 2 つの非常に便利な対話型コード エディター (Spyder、Jupyter ノートブック) もバンドルされています。

つまり、Anaconda を使用すると、Python を個別にインストールするよりもはるかに便利で、1 セットをインストールすると、Python インタープリターと Jupyter Notebook エディターが用意されるので、直接学習を開始できます。

機械学習の後半では、多くの人が Jupyter Notebook を使用します。

3. インストール手順

3.1 ダウンロードとインストール

まず、公式 Web サイトで Anaconda をダウンロードし、「私」をクリックして Anaconda 公式 Web サイトのダウンロード アドレスに移動します。次に、次の点に注意してください。他の場所では「次へ」をクリックするだけです。

  • <1> すべてのユーザーにインストールすることを選択します

  • <2> 環境変数のオプションを 2 つチェックします (両方を選択しますが、途中で 1 つだけがチェックされるのは不適切です)

  • <3> 2 つの学習をチェックしない

3.2 conda ソースの構成

このステップは非常に重要です! Anacondaのダウンロードソースはデフォルトでは海外なので、国内ソースを設定しないとダウンロード速度が命を疑うほど遅くなります。そして多くの場合、ネットワークエラーやダウンロードの失敗につながります。

設定方法は以下のとおりです。

  • <1>Anaconda Prompt以下のコマンドを開いて実行し、Anaconda に清華イメージ構成を追加します。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
  • <2> 次に、conda info コマンドを入力して現在のチャネルを確認し、設定が成功したかどうかを確認します。
conda info
  • <3> インストールが成功したか確認する

エピローグ

この記事はAnacondaのインストールと使い方を中心に解説する著者の【Pythonデータ分析コラム】の第1回目となる記事ですので、これから一緒に勉強していきます。

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_62592360/article/details/131500745