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序文
皆さんこんにちは、Xiangyang Huahuahua です。今回は Jupyter Notebook のインストールと使い方について説明します。著者の
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毎日の金文共有:前に進む限り、遅くても小さくても関係ありません。』—— 匿名の「網易雲音楽評論」。
さっそく本文に入りましょう。
1. Jupyter Notebookのインストールと使い方
前回の記事ではAnacondaのインストールを行いましたが、今回はJupyter Notebookの使い方を学習していきます。
1.1 Jupyter Notebook を開く 3 つの方法
Jupyter Notebook を開く方法は 3 つあります。いずれの方法でもコマンド プロンプト ウィンドウや Power Shell ウィンドウを閉じることができません。閉じた場合は、Jupyter Notebook サービスが終了します。
1. 「Anaconda プロンプト」をクリックして開きます
[スタート] メニューで [Anaconda] を選択し、[Anaconda プロンプト] をクリックします。
次にコマンドラインに入力して
jupyter notebook
Jupyter Notebook を開きますが、このとき Jupyter Notebook は C ドライブのユーザー ディレクトリを開きます。
今後の運用ページとなるJupyter NotebookのWebページは以下となります。
C ドライブで使用したくない場合は、最初にドライブ文字を切り替えてから、「.」と入力します
jupyter notebook
。
まず、 を押してctrl + c
Jupyter Notebook プロセスを終了します。一度動作しない場合は、さらに数回押してプロセスを直接閉じるか、X
Web ページを (フォークして) 閉じます。違いはありません。
次に、ドライブ文字を切り替えて、Jupyter Notebook を開きます。
無事に開きました。
2. クリックして Jupyter Notebook を開きます
スタート メニューで Anaconda ディレクトリをクリックし、Jupyter Notebook を直接クリックします。
この開き方だと、Jupyter Notebook の作業ディレクトリでもある C ドライブ配下のユーザーディレクトリが開きますが、这可能不是很符合一部分人的操作习惯
結局は C ドライブだと思います。
3. Powershell を使用して開きます
Powershell で開くほうが便利な方法で、任意のディレクトリにある Jupyter Notebook をすばやく開くことができます。
次のディレクトリにある Jupyter Notebook を開くとします。
Shift + マウスの右ボタンを押して、「ここで Power Shell ウィンドウを開く」を選択します。
次に、jupyter notebook
このディレクトリで Jupyter Notebook を開くために入力します。
1.2 Jupyter Notebook の 2 つのキーボード入力モード
Jupyter Notebook には 2 つのキーボード入力モードがあり、ショートカット キーは大文字と小文字を区別しません。
1.編集モード
フレームセルが緑色の場合、編集モードになっています。編集モードでは、主にコード補完、コードヒント、実行単位のショートカット キーを覚えます。
ホットキー | 効果 |
---|---|
タブ | コード補完またはインデント |
Shift + Tab | 関数パラメータを表示します。カーソルは括弧内にある必要があります |
Shift + Enter | この単元を実行し、次の単元を選択してください |
Ctrl + Enter | このユニットを実行する |
Alt + Enter | このセルを実行し、下にセルを挿入します |
Esc キーを押しながら、入力ボックスの前にある ln [ ] をクリックします | 編集モードを終了する |
2. コマンドモード
入力ボックスが青色の場合はコマンド モードです。私たちは主にセルの追加と削除、およびセルの状態遷移を覚えています。
ホットキー | 効果 |
---|---|
y | セルがコードモードに入る |
メートル | セルがマークダウン形式に入る |
あ | 上に新しいセルを挿入 |
B | 新しいセルを下に挿入 |
DD | 選択したセルを削除する |
入力 | 編集モードに入る |
さらに、コード モードを実行するための 3 つのショートカット キーは、編集モードのショートカット キーと同じであるため、ここではリストされません。
2、Jupyter Notebook のマジック コマンド
Jupyter Notebook には魔法のコマンドがたくさんあります...
2.1 ヘルプドキュメントを表示する
使用法 | 効果 |
---|---|
? | 変数、関数などの説明を表示します。 |
?? | さらに詳しい説明を見る |
以下のコードサンプルを参照してください。
len?
以下の関数を定義します。
def get_one():
"""
return the number 1
"""
return 1
疑問符の場合:
get_one?
次に、
疑問符が 2 つある場合:
get_one??
それで:
2 つの疑問符の方が詳細な説明になっていることがわかりますが、結局のところ、疑問符が 1 つ増えています。
2.2 魔法のコマンド
マジック コマンドは基本的に % で始まり、実装するために使用されます。
魔法の命令 | 効果 |
---|---|
%走る | 実行後、カスタムファイルをインポートすると、実行後はファイル内の関数やクラスなどが直接利用できるようになります |
%timeit | 統計的な実行時間、一般に時間がかかります |
%時間 | 統計的な実行時間、通常は長い時間がかかります |
%WHO | 現在のセッションのすべての変数名と関数名を表示します |
%だれの | 変数の型と値を表示する |
%who_ls | 変数名や関数名をリストとして表示する |
ピップインストール | パッケージのインストール用 |
イズマジック | すべてのマジック コマンドを表示する |
? | マジックコマンドのヘルプドキュメントを参照してください。 |
test.py という名前の既存のファイルがあり、次の内容が含まれています。
def display():
"""
show the number
"""
print('hello')
def add(x,y):
return x+y
display()
以下はマジック コマンドの使用方法を示しています。コードは比較的短いため、画像の形式で直接表示されます。
エピローグ
今回の内容はこれで終わりです。全文を読んで何かを得ることができれば幸いです。記事内で質問がある場合は、
WX
記事の最後に私の個人的なオンライン Q&A を追加してください。全力でサポートします。
以前の記事と関連ガイド
【データ分析 - NumPy基礎入門①】 | Anacondaのインストールと使用 |