深層学習フレームワーク
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コンポーネントについて
ほとんどの深層学習フレームワークには、次の 5 つのコア コンポーネントが含まれています。
1. テンソル
2. テンソルに基づく各種演算（演算）
3. 計算グラフ
4. 自動微分ツール
5. BLAS、cuBLAS、cuDNN、その他の拡張パッケージ
深層学習オープンソース フレームワーク
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転載: blog.csdn.net/cyy1104/article/details/131912495
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