SpringBoot + JWT + Redis オープンソースナレッジコミュニティシステム

「Java 学習 + インタビューガイド」では、ほとんどの Java プログラマーが習得する必要がある中心的な知識をカバーしています。Java の面接の準備をするには、JavaGuide が第一の選択肢です。: https://javaguide.cn/

こんにちは、ガイドです！JavaGuide の「高品質なオープンソースプロジェクトの推奨」の第 9 回目となる今回は、毎号、高品質な Java オープンソースプロジェクトを 5 つ選出します。

「高品質オープンソースプロジェクトの推奨事項」の最初の 8 号のポータル: https://javaguide.cn/open-source-project/

より高品質の Java オープンソースプロジェクトは、awesome-java (Java オープンソースプロジェクトの優れたコレクション。Java プロジェクトを見つけるには必須です) を通じて見つけることができます。

Github アドレス: https://github.com/CodingDocs/awesome-java
Gitee アドレス: https://gitee.com/SnailClimb/awesome-java
オンラインで読む: https://javaguide.cn/open-source-project/

mini-spring-cloud: Spring Cloud の簡易バージョン

mini-spring-cloud は、Spring Cloud の手書きの簡易バージョンであり、Spring Cloud のソースコードにすぐに慣れ、その中心原則を習得できるように設計されています。

mini-spring-cloud は、サービス登録、サービス検出、負荷分散、呼び出しを簡素化するための Feign の統合、フロー制御、サーキットブレーカーのダウングレード、API ゲートウェイなど、Spring Cloud エコシステムによって提供されるコア機能を実装します。また、mini-spring-cloud では各機能を実現するために、詳細なソースコード解析も付属しています。

Github アドレス: https://github.com/DerekYRC/mini-spring-cloud

ANTLR: 強力な文法パーサー

Antlr (言語認識のための別のツール) は、構造化テキストまたはバイナリファイルの読み取り、処理、実行、翻訳に使用できる強力な語彙および構文パーサーです。

Antlr は、さまざまな言語、ツール、フレームワークを構築するために学術界や産業界で広く使用されています。たとえば、Twitter 検索のクエリ解析は ANTLR に基づいており、HBase アクセスクライアント Phoenix は SQL 解析に Antlr を使用しています。

Antlr は Java 言語で実装されており、Java、C#、JavaScript、Python、Go、C++、Swift などのプログラミング言語をサポートしており、現在、Github で 12,000 以上のスターを獲得しています。

Antlr の著者は Google のテックリードであり、サンフランシスコ大学のデータサイエンスとコンピュータサイエンスの教授であり、1989 年以来、言語ツールの開発と研究に深く関わってきました。彼が満足したと思っていた ANTLR 4 のリリースまでには 25 年かかりました。

Spring Cloud Tencent: Spring Cloud の Tencent バージョン

Spring Cloud Tencent は、Tencent のオープンソースのワンストップマイクロサービスソリューションです。

Spring Cloud Tencent によって提供される機能には次のものが含まれますが、これらに限定されません。

サービスの登録と検出
動的構成管理
サービスガバナンス
- サービスのスロットリング
- サービスサーキットブレーカー
- サービスルーティング
- …

写真はプロジェクトの Github ホームページからのものです

Spring Cloud Tencent は、体験環境を公式に提供しています。アドレス: http://14.116.241.63:8080/ (アカウントとパスワードは両方とも Polaris)。

Github アドレス: https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent

QR-Code-generator: 高品質の QR コード生成ライブラリ

QR-Code-generator は、複数の言語 (Java、TypeScript/JavaScript、Python、Rust、C++、C) をサポートする高品質の QR コード生成ライブラリです。

同じタイプの QR コード生成ライブラリと比較して、QR コードジェネレーターのコードはより簡潔で、ドキュメントのコメントはより詳細です。

Java 言語の QR コードジェネレーターに基づいて QR コードを生成するコード例は次のとおりです。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;
import io.nayuki.qrcodegen.*;

// Simple operation
QrCode qr0 = QrCode.encodeText("Hello, world!", QrCode.Ecc.MEDIUM);
BufferedImage img = toImage(qr0, 4, 10);  // See QrCodeGeneratorDemo
ImageIO.write(img, "png", new File("qr-code.png"));

// Manual operation
List<QrSegment> segs = QrSegment.makeSegments("3141592653589793238462643383");
QrCode qr1 = QrCode.encodeSegments(segs, QrCode.Ecc.HIGH, 5, 5, 2, false);
for (int y = 0; y < qr1.size; y++) {
    
    
    for (int x = 0; x < qr1.size; x++) {
    
    
        (... paint qr1.getModule(x, y) ...)
    }
}

Github アドレス: https://github.com/nayuki/QR-Code-generator。
公式ウェブサイト：https://www.nayuki.io/page/qr-code-generator-library。

Forest：次世代のナレッジコミュニティシステム

Forest は、トピックやポートフォリオをカスタマイズできる次世代のナレッジコミュニティシステムです。

Forest のバックエンドは SpringBoot + Shrio + MyBatis + JWT + Redis に基づいており、フロントエンドは Vue + NuxtJS + Element-UI に基づいています。

非常にニッチなプロジェクトですが、作者が真剣に維持しており、多くのアイデアを持っていることがわかります。プロジェクトのホームページの紹介によると、このプロジェクトには将来的に専門知識の質問バンク、コミュニティ投稿システム、会員システムも追加される可能性があります。

Github アドレス: https://github.com/rymcu。
デモ: https://rymcu.com/。