MONGODBとSQL集計操作の対応

SQL の用語、関数、および概念	MongoDB 集計演算子
どこ	$match
グループ化	$グループ
持っている	$match
選択する	$プロジェクト
注文方法	$sort
リミット	$limit
和（）	$sum
カウント（）	$sum
加入	直接対応する演算子はありません。 ただし、  $unwind演算子を使用すると、ドキュメント内に埋め込まれたフィールドを使用して、同様の機能を使用できます。

インスタンス:
[td]

SQLの例	MongoDB の例	説明
SELECT COUNT ( * )  AS countFROM 注文	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: null,                count: { $sum: 1 } } } ] )	注文からのすべてのレコードをカウントする
注文から 合計としてSUM (価格) を選択	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: null,                total: { $sum: "$price" } } } ] )	注文の価格フィールドを合計します。これは非常に便利です。公式の説明を読んでください。_ID が必要と書かれていますが、NULL になるとは予想していませんでした。
SELECT  cust_id,        SUM (価格)  AS合計FROM 注文GROUP BY  cust_id	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: "$cust_id",                total: { $sum: "$price" } } } ] )	uniquecust_id ごとに、pricefield を合計します。
SELECT  cust_id,        SUM (価格)  AS合計FROM 注文GROUP BY cust_id ORDER BY  total	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: "$cust_id",                total: { $sum: "$price" } } },    { $sort: { total: 1 } } ] )	uniquecust_id ごとに、pricefield を合計し、結果を合計でソートします。
SELECT  cust_id、ord_date、       SUM (価格)  AS 合計FROM 注文GROUPBY  cust_id、ord_date	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id",                       ord_date: "$ord_date" },                total: { $sum: "$price" } } } ] )	uniquecust_id、ord_dategrouping ごとに、pricefield を合計します。
SELECT  cust_id,  count ( * ) FROM注文GROUP BY  cust_id HAVING count ( * ) >  1	db.orders.aggregate( [    { $group: { _id: "$cust_id",                count: { $sum: 1 } } },    { $match: { count: { $gt: 1 } } } ] )	複数のレコードを持つ cust_id の場合は、cust_id と対応するレコード数を返します。
SELECT cust_id,       ord_date,      SUM(price) AS totalFROM ordersGROUPBY cust_id, ord_dateHAVING total > 250	db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id",                      ord_date: "$ord_date" },               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total: { $gt: 250 } } }] )	For each uniquecust_id,ord_dategrouping, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,       SUM(price) astotalFROM ordersWHERE status ='A'GROUP BY cust_id	db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } },   { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } }] )	For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield.
SELECT cust_id,       SUM(price) astotalFROM ordersWHERE status ='A'GROUP BY cust_idHAVING total > 250	db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } },   { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total: { $gt: 250 } } }] )	For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,       SUM(li.qty) asqtyFROM orders o,     order_lineitem liWHERE li.order_id = o.idGROUP BYcust_id	db.orders.aggregate( [   { $unwind: "$items" },   { $group: { _id: "$cust_id",               qty: { $sum: "$items.qty" } } }] )	For each uniquecust_id, sum the corresponding line item qtyfields associated with the orders.
SELECT COUNT(*)FROM (SELECT cust_id, ord_date      FROM orders      GROUP BYcust_id, ord_date) as DerivedTable	db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id",                      ord_date: "$ord_date" } } },   { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] )