MongoDBのインデックス
インデックスは、インデックスがない場合、MongoDBのデータを読み込むときに、コレクション内の各ファイルをスキャンして、クエリ条件に一致するレコードを選択する必要があり、通常は大幅にクエリの効率を向上させることができます。
このクエリは、コレクション全体の効率をスキャン非常に低く、大量のデータを扱う場合には特に、クエリが秒、あるいは数十分かかることが、このサイトのパフォーマンスは非常に致命的です。
インデックスは容易横断リードに格納されたインデックスデータのセットは、インデックス値をソートする1つ以上の列のデータベーステーブルの構造であり、特別なデータ構造です。
1.1 CREATEINDEX()メソッド
MongoDBはインデックスを作成するCREATEINDEX()メソッドを使用しています。
構文:
1 > db.collection.createIndex(キー、オプション)
パラメータ:
-
キー:あなたが作成したいキー値インデックスフィールド。
-
オプション:オプションは-1に降順索引を作成するには、昇順を示す指標を作成します。
1 [ルート@ uhost〜]#Mongoの--host 172.24.9.225 --port 27017 -u USERADMIN -p USERADMIN 2 >使用MYDB 3 > db.age01.createIndex({年齢:1}) 4 { 5 "createdCollectionAutomatically":偽、 6 "numIndexesBefore":1、 7 "numIndexesAfter":2、 8 "OK":1 9 }
CREATEINDEX()メソッドは、複数のフィールドを使用して(複合インデックスのリレーショナル・データベースと呼ばれる)インデックス・セットを作成することができます。
1 > db.age01.createIndex({年齢:1、TEL:-1}) 2 { 3 "createdCollectionAutomatically":偽、 4 "numIndexesBefore":2、 5 "numIndexesAfter":3、 6 "OK":1 7 }
1.2 CREATEINDEX()オプションパラメータ
オプションのパラメータは次のとおりです。
1 > db.age01.createIndex({age: 1, tel: -1},{background: 'true'}) 2 { 3 "numIndexesBefore" : 3, 4 "numIndexesAfter" : 3, 5 "note" : "all indexes already exist", 6 "ok" : 1 7 }
1.3 查看索引
1 > db.age01.getIndexes()
1.4 查看集合索引大小
1 > db.age01.totalIndexSize()
1.5 删除指定集合
1 > db.age01.dropIndex('age_1_tel_-1') 2 { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
1.6 删除所有索引
1 > db.age01.dropIndexes() 2 { 3 "nIndexesWas" : 2, 4 "msg" : "non-_id indexes dropped for collection", 5 "ok" : 1 6 }
二 MongoDB聚合
2.1 aggregate() 方法
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法格式:
1 > db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 3 > use mydb 4 > db.age01.aggregate([{$group: {_id: "$tel", tel: {$sum: 1}}}]) 5 { "_id" : "123456784", "tel" : 1 } 6 { "_id" : "188888888", "tel" : 2 } 7 { "_id" : "155555555", "tel" : 1 }
提示:以上操作为统计所有各个tel的个数,类似select tel count(*) from age01 group by tel。
2.2 聚合表达式
三 管道
3.1 管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
聚合框架常用操作:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.aggregate({$project: {name: 1, tel: 1,}}).pretty()
提示:_id默认为输出,可通过_id: 0关闭_id的输出。
1 > db.age01.aggregate([{$match : {age: {$gt: '10', $lt: '20'}}},{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}]) 2 { "_id" : null, "count" : 2 } #$match过滤出符合条件的数据,然后$group进行再次处理。
3.2 时间聚合
1 db.getCollection('m_msg_tb').aggregate( 2 [ 3 {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}}, 4 {$group: { 5 _id: {$dayOfMonth:'$mark_time'}, 6 pv: {$sum: 1} 7 } 8 }, 9 {$sort: {"_id": 1}} 10 ])
时间关键字如下:
- $dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天(全年 366 天)。
- $dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天(1到31)。
- $dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几(1:星期日,7:星期六)。
- $year: 返回该日期的年份部分。
- $month: 返回该日期的月份部分( 1 到 12)。
- $week: 返回该日期是所在年的第几个星期( 0 到 53)。
- $hour: 返回该日期的小时部分。
- $minute: 返回该日期的分钟部分。
- $second: 返回该日期的秒部分(以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分,但可以是60来计算闰秒)。
- $millisecond:返回该日期的毫秒部分( 0 到 999)。
- $dateToString: { $dateToString: { format: , date: } }。