Python は Word の履歴書でぼやけた写真を実現します

Python は Word の履歴書でぼやけた写真を実現 - 個人のプライバシーを保護する効果的な方法

 1. 導入の背景

         現代の採用プロセスでは、電子履歴書が主要な採用方法の 1 つになっています。ただし、履歴書に含まれる個人情報、特に写真にはプライバシーの問題が伴うことがよくあります。求職者の個人プライバシーとデータのセキュリティを保護するために、多くの採用プラットフォームでは、履歴書の写真を悪用や違法使用を避けるために処理することが求められています。そこで、このブログでは、Python プログラミング言語をインポート zipfile、PIL ライブラリ、io ライブラリと組み合わせて使用​​し、Word 履歴書の写真にぼかしを実現する方法を紹介します。

2. 開発環境

このタスクを実行するには、次のツールとライブラリを使用します。

  • Python プログラミング言語: Python は、強力な画像処理機能を備えた、人気のある使いやすいプログラミング言語です。
  • import zipfile: このライブラリを使用すると、Python で ZIP ファイルを操作できるようになり、Word 履歴書ファイルを簡単に抽出して保存できるようになります。
  • PIL (Python Imaging Library) ライブラリ: PIL ライブラリは、Python 画像処理の標準ライブラリの 1 つであり、豊富な画像処理機能を提供します。
  • io ライブラリ: io ライブラリは、ファイル ストリームを処理するためのいくつかのツールと関数を提供します。

3. 手順の概要

  1. Word 履歴書ファイルを解凍する: インポート zipfile ライブラリを使用して Word 履歴書ファイルを開き、その内容を解凍します。
  2. 写真ファイルを見つける: Python コードを使用して、履歴書ファイル内の写真ファイルを見つけて抽出します。
  3. 画像処理: PIL ライブラリを使用して写真ファイルを読み込み、ぼかしフィルターを適用して写真をぼかします。
  4. 元のファイルを置き換える: 処理した写真を再度保存し、元の履歴書の写真ファイルを置き換えます。
  5. Word 履歴書ファイルとして再圧縮: インポート zipfile ライブラリを使用して、元の形式と構造を維持しながら、変更された履歴書ファイルを再パックします。

        以下では、上記の手順に従って各リンクの実装方法を詳細に紹介し、対応する Python コード例を示します。このブログ投稿のガイダンスに従うことで、Python プログラミング言語を使用して写真のぼかし効果を簡単に実装し、履歴書データセットのセキュリティとプライバシー保護を確保できます。

4 番目に、コードを実装します。

import zipfile
from PIL import Image, ImageFilter
import io
import os

blur = ImageFilter.GaussianBlur(40)

def redact_images(filename):
    # outfile = filename.replace(".docx", "_redacted.docx")
    with zipfile.ZipFile('D:\Pycharmproject2023\code_test_project\shan_test\data\word简历\{}'.format(filename)) as inzip:
        with zipfile.ZipFile(filename, "w") as outzip:
            for info in inzip.infolist():
                name = info.filename
                print(info)
                content = inzip.read(info)
                if name.endswith((".png", ".jpeg", ".gif")):
                        fmt = name.split(".")[-1]
                        img = Image.open(io.BytesIO(content))
                        img = img.convert().filter(blur)
                        outb = io.BytesIO()
                        img.save(outb, fmt)
                        content = outb.getvalue()
                        info.file_size = len(content)
                        info.CRC = zipfile.crc32(content)
                outzip.writestr(info, content)

for filename in os.listdir('D:\Pycharmproject2023\code_test_project\shan_test\data\word简历'):
    if filename.endswith('.docx'):
        redact_images(filename)

5. 後ぼかし効果

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転載: blog.csdn.net/weixin_40547993/article/details/131713829