1. instalação do keras_contrib
https://github.com/keras-team/keras-contrib
Após o download, coloque a pasta keras_contrib em \Lib\site-packages do python
2、报错A camada adicionada deve ser uma instância da classe Layer. Encontrado: <keras_contrib.la
Para unificar o método de importação, tensorflow.keras, referência de keras mista
3. Importação unificada com keras
O módulo 'tensorflow.python.framework.ops' não tem nenhum atributo '_TensorLike'
Motivo: as versões TensorFlow e keras não relatam erros de maneira uniforme, a versão original do tf 2.4, a versão keras 2.3.1, reduz o tf para 2.1.0
4、报错Tensores na lista passados para 'valores' de 'ConcatV2' Op têm tipos [bool, float3
Referência https://blog.csdn.net/u011740601/article/details/103800575
módulo 'tensorflow' não tem atributo 'to_float'
Adicionar tf.to_float = lambda x: tf.cast(x, tf.float32) Referência https://ask.csdn.net/questions/2962902
Modifique keras_contrib\layers\cfr.py de keras_contrib,
importar tensorflow como tf tf.to_float = lambda x: tf.cast(x, tf.float32)
se a máscara não for Nenhuma:
# mask2 = K.cast(K.concatenate([mask, K.zeros_like(mask[:, :1])], axis=1),
# K.floatx())#Altere para o seguinte
mask2 = K.cast(K.concatenate([tf.to_float(mask), K.zeros_like(mask[:, :1])], axis=1),
K.floatx())
constants.append(mask2)