opencv+pythonマウスポインタの色の検出

このモジュールは、opencv の色の分布を理解するのに役立ち、RGB 値を返し、画面の左上隅に表示します。

import numpy as np
 import math
 import cv2
 import time
ix= 1
 iy= 1
 f=[]
a= 1
 b= 1
 c= 1
 ixx= 1
 iyy= 1
 def nothing( x ):
     pass
 def onmouse(event,x,y 、 flags、 param ):
    グローバルix,iy,f,a,b,c,ixx,iyy
     ifevent ==cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
         #frame[y,x].tolist()
         #print(frame[y,x] )
         f=リスト(frame[y,x]) 
        ix=x 
        iy=y 
        a=f[ 0 ] 
        b=f[ 1 ] 
        c=f[ 2 ]
    イベント==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLKの場合: 
        ixx=x 
        iyy=y 











cap = cv2。 VideoCapture( 0 )    #カメラ0
を開くvar = cv2.CAP_PVAPI 
LowerRed = np.array([ 24 , 75 , 37 ]) #色が変わるスクロール バーを
作成する# cv2.namedWindow("fps") #新しいウィンドウ
を作成する# cv2.createTrackbar('R','fps',89,255,nothing) #色のR値
を追跡したい

# cv2.createTrackbar('G','fps',254,255,nothing) #色のG値
を追跡したい# cv2.createTrackbar('B','fps',254,255,nothing) #Bを追跡したい色の値
cv2.createTrackbar( 'threshold' , 'fps' , 19 , 255 ,nothing)     #二値化しきい値
while ( 1 ):
     #スライダー割り当て
r= int (a)
    g= int (b)
    b= int (c ) #c = cv2.getTrackbarPos('threshold', 'fps')
     #UpperRed = np.array([r, g, b])
 ret、フレーム = キャップ。read() #各フレームを取得


    

        
    imgHSV=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2HSV) 


    cv2.setMouseCallback( 'fps' ,onmouse) #print(ix,iy)
 cv2.rectangle(frame, ( 10 , 10 ), ( 100 , 50 ), (r, g, b), 3 ) 
    cv2.line(frame,(ixx, 0 ),(ixx, 700 ),( 255 , 0 , 0 ), 3 ) 
    cv2.line(frame, ( 0 , iyy), ( 700 , iyy), ( 255 , 0 , 0 ), 3 ) 
    cv2.imshow( "fps"


        , Frame)
     #print(a[1])
     cv2.imshow( "imgHSV" ,imgHSV) if cv2.waitKey ( 1 ) & 0xFF == ord ( 'q' ):   #qを押して画像を保存します
#cv2.imwrite ("E:\cpy\pictures\\pic.jpg", Frame1)
 Break
 cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

                    

左上隅にはマウス ポインタの色が表示されます (スクリーンショットにはポインタが表示されていませんが、実際に表示されています)。