CV2インポート インポートmatplotlib.pyplot AS PLTの ％のmatplotlibのインライン ＃抽出事前訓練顔検出モデル、ダウンロードアドバンス良いモデル face_cascade = cv2.CascadeClassifier（' haarcascades / haarcascade_frontalface_alt.xml ' ） ＃ローディングカラー（チャンネル順序BGR）画像 IMG = cv2.imread（' 画像/ 9f510fb30f2442a70a9add3dd143ad4bd0130295.jpg ' ） ＃BGR画像の階調処理 グレー = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2GRAY） ＃画像中の顔を見つける 対向 = face_cascade.detectMultiScale（灰色） 位検出された顔の印刷された画像の数 プリント（「検出された顔の数ザ：」、LEN（顔）） プリント（型（顔）） ＃は、検出された顔認識ブロックのそれぞれを得る ための（X、Y、W、H）において：顔 ＃顔画像識別フレームアウトマップ cv2.rectangle（IMG、（X、Y）、（X + W、Y + H）、（255、0、0）、2 ） 印刷するRGB画像に＃BGR画像を CV_RGB = CV2を.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB） 認識を含有する＃表示画像フレーム plt.imshow（CV_RGB） plt.showを（）
OpenCVの ハール特徴に基づくカスケード分類器を 画像内の顔を検出します。OpenCVのは、事前に訓練された顔検出モデルの数を提供し、それらはXMLファイルに保存されます githubの