前景検出後の前景画像は、本来は元の画像の観察効果の対応する部分を直接置き換えたかったのですが、前景画像が 1 チャンネルで元の画像が 3 チャンネルであるため失敗しました。前景画像を 3 つのチャンネルに分割します。インターネット上で提供される情報は非常に複雑ですが、実際にはたったの 1 文に過ぎません。
fg_mask = cv2.merge((fg_mask,fg_mask,fg_mask))
Python の単一チャネル画像から 3 チャネル画像へ
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転載: blog.csdn.net/qq_33218097/article/details/106082985
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