ターゲット検出 - R-CNN ネットワーク基盤

オーバーフィートモデル

ここに画像の説明を挿入

RCNNモデル

ここに画像の説明を挿入

アルゴリズム処理

ここに画像の説明を挿入

候補領域の生成

ここに画像の説明を挿入

CNN ネットワークが特徴を抽出

ここに画像の説明を挿入

オブジェクト分類 (SVM)

ここに画像の説明を挿入
ここに画像の説明を挿入

対象の設定

ここに画像の説明を挿入
赤は SS によって生成された結果、緑はラベル ボックスです

予測プロセス

ここに画像の説明を挿入

アルゴリズムの概要

ここに画像の説明を挿入
ここに画像の説明を挿入

高速 RCNN モデル

ここに画像の説明を挿入

アルゴリズム処理

ここに画像の説明を挿入
ここに画像の説明を挿入

ROIプーリング

ここに画像の説明を挿入

オブジェクトの分類と回帰

ここに画像の説明を挿入

モデルトレーニング

ここに画像の説明を挿入

モデルの概要

ここに画像の説明を挿入

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_40527560/article/details/131722816