非常に古典的な Python データ分析の本です。各章の間に進行関係があります。Python を始めた後に読むのに適しています (「Python プログラミング 入門から実践まで」など)。この分野に特化した本です。データ分析のこと。じっくり読んでコードを打ち直すと、最初は全くわからず進みが遅かったですが、徐々に分かってきました。プログラミングの学習にはより多くの練習が必要ですが、基礎のない人にとっては始めることができないため、困難です。私の経験では、基礎がしっかりしていないときは、もっと読んで、もっと覚えて、もっと要約して、自分の思考の枠組みを構築する必要があります。
本書はpandasプロジェクトの創設者であるウェス・マッキニー氏が執筆したもので、Pythonを使ってデータを操作、加工、クリーニング、整理する具体的な内容と基本的なポイントが詳しく紹介されています。第 2 版は Python 3.6 用に完全に改訂および更新されており、pandas、NumPy、IPython、Jupyter の新しいバージョンをカバーし、一連のデータ分析の問題を効率的に解決するのに役立つ実践的なケースを多数追加しています。
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