Python ソース コードを使用した Agisoft Metashape 写真の標高補正
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序文
Agisoft Metashape は、写真の緯度、経度、標高情報を直接読み取ることができます。ドローンによって取得された写真は、WGS84 の緯度、経度の座標と測地高度に保存されますが、実際の測定では全国 2000 ガウス投影座標と 85 の標高が使用されます。以前のブログ投稿 (Metashape 座標系選択座標変換) を通じて、WGS84 の経度と緯度の座標を投影座標に変換できます。この記事では、Python スクリプトを使用して地球の高さを 85 標高 (小面積) に変換する方法を説明します。標高補正番号 広い領域は 7 つのパラメータを介して渡すことができます 写真の WGS84 経度および緯度座標と、写真の投影座標への測地高さを実現するために、測地高を 85 標高に変換する方法地上測量座標系と 85 標高は、基準点座標系と標高と一致しているため、後の穿刺点に便利ですが、結果の精度を向上させる必要があります。
1.標高補正数を計算する
対応する標高補正値は、画像コントロール ポイントの元の測地高度と変換された 85 標高を測定することで取得できます。面積が小さい平野部 (10 平方キロメートル未満) では、一般に標高差 (標高異常) は大きくなりません。大きな航空測量地形図アイテムの追加と削除が可能