多くの Web サイトでは、プログラムによる悪意のある登録を防止し、Web サイトのセキュリティを確保するために、登録時に確認コードの入力を求められます。
1.枕
PIL(Python Imaging Library)
強力な Python 画像処理ライブラリですが、それのみをサポートしています。Pillow はpython2.7
PIL のブランチですが、Pillow は python3.x をサポートし、PIL 自体よりも動的な画像処理ライブラリに開発されています。検証コードの生成には Pillow を使用します。インストール方法は、
pip install Pillow
2. 指定したサイズとランダムな色の画像を生成します
2.1 ランダムな色
色処理は (r, g, b) 形式を使用します。r、g、b の範囲は [0, 255]、モジュール方式を使用してrandom
3randint
つの乱数を生成します。
def random_color():
c1 = random.randint(0, 255)
c2 = random.randint(0, 255)
c3 = random.randint(0, 255)
return c1, c2, c3
2.2 指定したサイズの画像を生成する
def random_color():
c1 = random.randint(0, 255)
c2 = random.randint(0, 255)
c3 = random.randint(0, 255)
return c1, c2, c3
def generate_picture(width=120, height=35):
image = Image.new('RGB', (width, height), random_color())
return image
if __name__ == '__main__':
image = generate_picture()
image.save('test.png')
あとは、ランダムな色の画像を生成し、その画像上にランダムな数字と文字を書き込むだけです。
3.絵の上にランダムな数字と文字を書きます
3.1 乱数と文字の生成
def get_random_str():
'''
获取一个随机字符, 数字或小写字母
:return:
'''
random_num = str(random.randint(0, 9))
random_low_alpha = chr(random.randint(97, 122))
random_char = random.choice([random_num, random_low_alpha])
return random_char
ランダムモジュールが提供するランダム関数を使用して、指定された長さの文字列を生成します。
3.2 画像オブジェクト上に数字や文字を描画する
def draw_str(count, image, font_size):
"""
在图片上写随机字符
:param count: 字符数量
:param image: 图片对象
:param font_size: 字体大小
:return:
"""
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 获取一个font字体对象参数是ttf的字体文件的目录,以及字体的大小
font_file = os.path.join('Andale Mono.ttf')
font = ImageFont.truetype(font_file, size=font_size)
temp = []
for i in range(count):
random_char = random_str()
draw.text((10+i*30, -2), random_char, random_color(), font=font)
temp.append(random_char)
valid_str = "".join(temp) # 验证码
return valid_str, image
if __name__ == '__main__':
image = generate_picture()
valid_str, image = draw_str(4, image, 35)
image.save('test.png')
オブジェクトを作成しImageDraw.Draw
、画像上にランダムな文字を描画します。フォントを設定できます。私はそれを使用しましたAndale Mono.ttf
。Mac コンピューター上のディレクトリでフォントを見つけます/System/Library/Fonts
。他のシステムにも独自のフォント ファイルがあり、フォント ファイルを同じディレクトリにコピーします。スクリプト。
4. ノイズを作成する
認証コードが簡単に解読されないようにするには、画像にノイズを加え、ランダムに数本の線を描き、ランダムにいくつかの点を描く必要があります。
def noise(image, width=120, height=35, line_count=3, point_count=20):
'''
:param image: 图片对象
:param width: 图片宽度
:param height: 图片高度
:param line_count: 线条数量
:param point_count: 点的数量
:return:
'''
draw = ImageDraw.Draw(image)
for i in range(line_count):
x1 = random.randint(0, width)
x2 = random.randint(0, width)
y1 = random.randint(0, height)
y2 = random.randint(0, height)
draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=random_color())
# 画点
for i in range(point_count):
draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=random_color())
x = random.randint(0, width)
y = random.randint(0, height)
draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=random_color())
return image
if __name__ == '__main__':
image = generate_picture()
valid_str, image = draw_str(4, image, 35)
image = noise(image)
image.save('test.png')
5.base64でエンコードされた画像を生成する
実際には、Web サイト登録用の確認コード画像を生成する場合、一般的には、それを画像ファイルに保存しません。これは、完全に不要な小さな画像が多数生成されるためです。BytesIO
画像の内容をオブジェクトに保存し、最終base64
的にエンコードされた画像を生成すると、次の形式の文字列がフロントエンドに返されます。
data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAH...
data:image/jpeg;base64
このセクションは固定された方法で記述されており、カンマの残りは画像の Base64 エンコード文字列です。
def valid_code():
"""
生成图片验证码,并对图片进行base64编码
:return:
"""
image = generate_picture()
valid_str, image = draw_str(4, image, 35)
image = noise(image)
f = BytesIO()
image.save(f, 'png') # 保存到BytesIO对象中, 格式为png
data = f.getvalue()
f.close()
encode_data = base64.b64encode(data)
data = str(encode_data, encoding='utf-8')
img_data = "data:image/jpeg;base64,{data}".format(data=data)
return valid_str, img_data
if __name__ == '__main__':
print(valid_code())
6. すべてのコード
検証コードの画像を生成するプロセスを説明するために、プロセス全体を分解します。コードは分解されて乱雑になっていますが、実際のアプリケーションで使用するためにこれらのコードを統合できます。
import os
import random
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
def random_color():
c1 = random.randint(0, 255)
c2 = random.randint(0, 255)
c3 = random.randint(0, 255)
return c1, c2, c3
def generate_picture(width=120, height=35):
image = Image.new('RGB', (width, height), random_color())
return image
def random_str():
'''
获取一个随机字符, 数字或小写字母
:return:
'''
random_num = str(random.randint(0, 9))
random_low_alpha = chr(random.randint(97, 122))
random_char = random.choice([random_num, random_low_alpha])
return random_char
def draw_str(count, image, font_size):
"""
在图片上写随机字符
:param count: 字符数量
:param image: 图片对象
:param font_size: 字体大小
:return:
"""
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 获取一个font字体对象参数是ttf的字体文件的目录,以及字体的大小
font_file = os.path.join('Andale Mono.ttf')
font = ImageFont.truetype(font_file, size=font_size)
temp = []
for i in range(count):
random_char = random_str()
draw.text((10+i*30, -2), random_char, random_color(), font=font)
temp.append(random_char)
valid_str = "".join(temp) # 验证码
return valid_str, image
def noise(image, width=120, height=35, line_count=3, point_count=20):
'''
:param image: 图片对象
:param width: 图片宽度
:param height: 图片高度
:param line_count: 线条数量
:param point_count: 点的数量
:return:
'''
draw = ImageDraw.Draw(image)
for i in range(line_count):
x1 = random.randint(0, width)
x2 = random.randint(0, width)
y1 = random.randint(0, height)
y2 = random.randint(0, height)
draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=random_color())
# 画点
for i in range(point_count):
draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=random_color())
x = random.randint(0, width)
y = random.randint(0, height)
draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=random_color())
return image
def valid_code():
"""
生成图片验证码,并对图片进行base64编码
:return:
"""
image = generate_picture()
valid_str, image = draw_str(4, image, 35)
image = noise(image)
f = BytesIO()
image.save(f, 'png') # 保存到BytesIO对象中, 格式为png
data = f.getvalue()
f.close()
encode_data = base64.b64encode(data)
data = str(encode_data, encoding='utf-8')
img_data = "data:image/jpeg;base64,{data}".format(data=data)
return valid_str, img_data
if __name__ == '__main__':
print(valid_code())