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目次
Anaconda は pycocotools をインストールします。
pycocotools の紹介
pycocotools は、オブジェクト検出および画像セグメンテーション タスクの結果を評価するための Python ツール ライブラリです。このライブラリは COCO データセットに基づいて開発されたため、COCO でのトレーニングとテストを評価するために使用できます。
このライブラリは、適合率、再現率、平均適合率 (AP) などのさまざまな評価指標を計算するための多くの関数を提供します。また、評価のために検出結果を COCO 形式に変換するためのいくつかのヘルパー関数も提供します。
pycocotools ライブラリの主な機能は次のとおりです。
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COCO データセットをロードします。
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検出結果をCOCO形式に変換します。
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適合率、再現率、平均適合率などのさまざまな評価指標を計算します。
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ユーザーがモデルのパフォーマンスを理解するのに役立つ評価レポートを生成します。
pycocotools ライブラリを使用すると、開発者や研究者が COCO データセットでのオブジェクト検出および画像セグメンテーション モデルのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。これは、モデルの長所と短所をより深く理解し、さらなる改善のためのガイダンスを提供するのに役立ちます。
問題の説明
pycocotools のインストールが失敗し、プログラムが実行できなくなりました。
ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'
解決
Baidu Netdisk リンクをクリックして、pycocotools ファイルをダウンロードします。
リンク: Baidu Netdisk
抽出コード: oxgi
Anaconda は pycocotools をインストールします。
ファイルをダウンロードした後、それを保存し、Anaconda フォルダーを見つけてフォルダーに入り、envsと入力し、作成した仮想環境に入り、Libと入力し、 site-packagesと入力して、ダウンロードしたファイルをsite-packagesフォルダーにコピーします。
Pythonでpycocotoolsをインストールする
Python がインストールされているフォルダーを見つけて、「Lib」と入力し、「site-packages 」と入力して、ダウンロードしたファイルをsite-packagesフォルダーにコピーします。
解決後
Pythonでもanaconda仮想環境でも解決されていることがわかります~