エラー1:
解決環境: 最初のフリーズした解決で失敗しました。柔軟な解決法で再試行しています。
エラー2:
環境の解決: current_repodata.json のリポデータで失敗しました。次のリポデータ ソースで再試行します。
解決策 1: インストール ツールの問題
上記のエラーは、conda install を使用してパッケージをインストールし、pip install を使用してパッケージをインストールするときに発生します -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
解決策 2: ミラー ソースの問題
1. conda config、.condarc ファイルを作成します。
2. conda config --show-sources、.condarc ファイルのパスを表示します。
3. conda アプリケーションの構成ファイル .condarc を開き、ファイル内の内容が空の括弧である場合は、コマンド ラインで次のコマンドを実行します。
conda config --add チャネル https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add チャネル https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ conda-forge/
conda config --add チャネル https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls はい
4. conda delete -n 仮想環境名 --all: 現在の仮想環境を削除します。
5. conda create -n tensorflow (仮想環境名) python=バージョン番号: 仮想環境を再作成し、必要なパッケージをインストールすると問題は解決します。