Wanzi 解釈 | データ視覚化プラットフォーム -- FineBI

BIとは

学習目標

BI とは何かを知る
FineBI の利点を知る

1. ビジネスインテリジェンス:

BI（ビジネスインテリジェンス）とは、社内外のデータを収集、分析、解釈することで企業の意思決定を支援し、指針を提供するテクノロジーとツールを指します。ビジネスインテリジェンスの目標は、経営者や意思決定者が会社の経営状況、市場動向、競争環境をより深く理解し、より多くの情報に基づいた戦略や意思決定を行えるようにすることです。

平たく言えば、ビジネスインテリジェンスは、企業が日々の業務プロセスで生成する大量のデータを最大限に活用し、それらを情報と知識に変換して、企業内の当て推量や無知を回避し、すべての企業が意思決定、管理の詳細と戦略計画に関するデータ参照があります。

ビジネスインテリジェンスシステムは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、データをクリーンアップ、整理、分析し、視覚的なレポート、ダッシュボード、データモデルを生成して、ユーザーがデータをより深く理解し、データの関連性や傾向を発見できるようにします。ビジネスインテリジェンスには幅広い用途があり、販売予測、市場分析、顧客関係管理、サプライチェーン管理などのさまざまな側面で使用できます。

ビジネスインテリジェンスの利点には、意思決定の精度と効率の向上、リソース利用の最適化、企業の競争力の強化などが含まれます。ビジネスインテリジェンスを通じて、企業は市場の需要と消費者の行動をより深く理解し、ビジネス戦略と製品のポジショニングをタイムリーに調整して、ビジネスの成長を達成し、利益を最大化することができます。

データ分析実務者にとって、ソリューション全体の中で最も重要な作業は、企業のデータからデータレポートを作成し、運用チームに引き渡して利用してもらうことであり、データレポートをどのように作成するかが重要なポイントとなります。

2. FineBI

Tableau、Qlik、Smartbi など、データ視覚化 (データレポート) 用のツールは数多くあります。

ここで学びたいのは、Fanruan のセルフサービス分析 BI ツールである FineBI ですが、なぜ学ぶ必要があるのでしょうか?

FineBI の利点:

長年BI市場シェアNo.1を誇る
シンプルで使いやすく、技術に詳しくない初心者にも非常に優しい
公式はユーザーコミュニティも構築しており、使用上の問題のほとんどを解決できます

3. 機能紹介

FineBI は、純粋な B/S サイドのビジネスインテリジェンス分析サービスプラットフォームであり、Web アプリケーションサーバーを介したサーバーへの展開をサポートし、エンタープライズクラウドサーバーを提供します。クライアントはブラウザを使用するだけでサービスプラットフォームにアクセスし、使用できます。

FineBI は複数人、複数立場の共同利用をサポートします

FineBI機能モジュール

ここでは、FineBI をデータ分析に使用する一般的な手順、つまり 1 データの準備 2 データ処理 (データ処理) 3 視覚分析 (さまざまなグラフの生成) 4 ダッシュボード (さまざまなグラフを統合) 5 ダッシュボードの共有

一般に、FineBI は強力で使いやすいビジネスインテリジェンスソフトウェアであり、企業がデータ分析と意思決定支援をより適切に実行し、競争力とビジネス効率を向上させるのに役立ちます。

詳しい機能

データの統合と処理機能

FineBI: データベースのリアルタイムデータに直接接続したり、ローカルにデータを抽出したり、ビジネスパッケージを通じて取得したデータを管理したりできるセルフサービスクエリサービスプラットフォーム。以下に示すように:

ビッグデータ処理能力

FineBI: さまざまなデータレベルの分析を柔軟にサポートし、数千万または数億のデータを処理するための高い効率値を備えています。

表・グラフの作り方

FineBI: 純粋な B/S 側のカスタムドラッグアンドドロップ分析レポート。ビジネス担当者は、レポートの要件に応じてドラッグアンドドロップでさまざまな分析チャートを生成し、結果を独自に分析して、企業のビジネス上の意思決定を支援します。以下に示すように:

モバイルサービスのサポート

FineBI：モバイルデバイスでの分析データの表示をサポートし、注釈、注釈、共有などの操作も実行できます

意思決定をサポートする管理ダッシュボードコックピット

FineBI: 企業リーダーが関心を持つ指標やディメンションを主に1ページに表示するダッシュボードコックピット FineBIのサマリーやフィルタリングなどの操作により、ビジネスリーダーが意思決定分析やデータサポートを行うための重要な指標を迅速に表示できます

まとめ：

BI (ビジネスインテリジェンス) はビジネスインテリジェンスであり、企業内の既存データを効果的に統合し、レポートを迅速かつ正確に提供し、意思決定の基礎を提案し、企業が賢明なビジネス上の意思決定を行えるようにするための完全なソリューションセットです。
FineBIはデータレポートを実現するツールです

FineBIのインストール

学習目標

FineBI のインストールを完了する

1. 準備:

推奨ソフトウェア環境：

オペレーティング·システム	Windows、Linux、Mac、Unix、Aix、IRIX、および JDK バージョン 1.8 をサポートするその他のオペレーティングシステム。詳細なバージョンについては、システム要件を参照してください。
データベース	Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、SQL Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、 Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、HBase、その他の主流のリレーショナルデータベース、および MongoDB などの非リレーショナルデータベース。詳細については、「データ接続のサポート範囲」を参照してください。
アプリケーション・サーバー	Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere、およびその他の Web アプリケーションサーバー
ブラウザ	シングルコア: Google、Firefox、IE9 以降 (Edge を含む)、Safari、opera をサポート。レンダリングエンジンの適合度から、Google、Firefoxの使用を推奨します。デュアルコア: 360 ブラウザ、Sogou ブラウザ、QQ ブラウザ、UC ブラウザ、Cheetah ブラウザ、Baidu ブラウザ、エクストリームスピードモードのみをサポートし、互換モードはサポートしません

推奨ディスク:

FineBI はディスク IO に大きく依存する IO 集約型アプリケーションであるため、ローカルディスクまたはソリッドステートディスクを使用することをお勧めします。

推奨マシンメモリ:

マシンメモリ少なくとも 4G

2. システム要件

Windows のシステム要件:

Windows (64 ビットのみ)
システム：Windows7以降
JDK: JDK 1.8 およびマイナーバージョンは JDK8u102 (Oracle) 以降である必要があります
CPU：Intel Core i3-4世代以上のプロセッサー
メモリ: 4G 以上
ディスク: 少なくとも 2G の空き容量

Mac のシステム要件:

Mac（64ビット）
システム：MacOS10以降
JDK: JDK 1.8 およびマイナーバージョンは JDK8u102 (Oracle) 以降である必要があります
CPU：Intel Core i3-4世代以上のプロセッサー
メモリ: 4G 以上
ディスク: 少なくとも 2G の空き容量

3. Windows システムでのインストール手順

3.1 FineBI をダウンロードする

1) FineBI 公式 Web サイト: http://www.finebi.com/ を開き、ページの上部で [製品] > [製品ダウンロード] を選択し、FineBI インストールパッケージのダウンロードページに入ります。以下に示すように:

2) インストールパッケージのダウンロードページでは、3 つのバージョンのインストールパッケージが提供されています。システムに応じて、対応するバージョンのインストールパッケージをダウンロードすることを選択してください。Windows 64 ビットシステムを例として、Windows 64 ビットバージョンのインストールパッケージをダウンロードします。インストールパッケージをローカルにコピーします。以下に示すように:

3.2 FineBI のインストール

1) FineBI インストールファイルをダブルクリックすると、インストールウィザードがロードされ、インストールウィザードがロードされた後、次のダイアログボックスが表示されます。

2) 「次へ」をクリックして使用許諾契約ダイアログボックスをポップアップ表示し、「契約に同意します」を選択します。以下に示すように:

3) [次へ] をクリックすると、インストールディレクトリを選択するダイアログボックスが表示されます。[参照] をクリックして、FineBI のインストールディレクトリを選択します。以下に示すように:

注: システムディスクに FineBI をインストールすることはお勧めしません。

4) [次へ] をクリックすると、最大メモリを設定するためのダイアログボックスが表示されます。最大 JVM メモリのデフォルトは 2048M、つまり 2G です。最大 JVM メモリを 2G 以上に設定することをお勧めします。最大 JVM メモリはマシンの最大メモリを超えることができないことに注意してください。以下に示すように:

5) [次へ] をクリックすると、[スタートメニューフォルダーの選択] ダイアログボックスが表示されます。必要に応じて選択します。以下に示すように:

6) [次へ] をクリックすると、[追加作業の選択] ダイアログボックスが表示されます。必要に応じて選択します。以下に示すように:

注: ここでセキュリティキーファイルを生成する必要はありません。

7) [次へ] をクリックすると、FineBI インストールプログラムの完了を示すダイアログボックスが表示されます。「FineBI を実行する」にチェックを入れて「完了」をクリックすると、FineBI が自動的に起動し、意思決定システム設定ページがポップアップ表示されます。[Run FineBI] のチェックを外して [完了] をクリックすると、FineBI は自動的に起動しません。以下に示すように:

ノート：

Macのインストール操作はWindowsと同じです
インストール後、QR コードをスキャンしてアクティベーションコードを取得する必要がある場合は、プロンプトに従ってください。

4. FineBIの起動

FineBI を開始するには 2 つの方法があります。

方法 1: デスクトップ上のショートカット画像をクリックします。

方法 2: %FineBI%/bin/finebi.exe ファイルをクリックして開始します。以下に示すように:

現在の BI インストールパッケージ自体が Tomcat のサーバー環境を構成しており、このファイルをクリックすると読み込みページがポップアップ表示され、Tomcat が BI サーバーを開きます。以下に示すように:

Tomcat サーバーが起動すると、ブラウザのアドレスが自動的にポップアップ表示されます: http://localhost:37799/webroot/decision BI プラットフォームを開いて、次の図に示すように初期化設定を入力します。

ユーザー名とパスワードの設定が完了したら、「OK」をクリックし、「次へ」をクリックしてデータベースの選択を入力します。以下に示すように:

ここで内蔵データベースを選択します。内蔵データベースは個人のローカル試用に適しています。クリックして直接ログインすると、システムに直接ログインして使用できます。

FineBIの利用の流れ

学習目標

FineBIの利用の流れを知る

1. FineBIの利用の流れ

FineBIの機能紹介の際に、実際にその利用の流れについても触れましたので、一緒に見ていきましょう。

FineBIの利用プロセスは、 1 データ準備 2 データ処理（データ加工） 3 ビジュアル分析（各種チャートの生成） 4 ダッシュボード（各種チャートを統合） 5 ダッシュボードの共有

2. FineBIの学習手順

FineBI の使用プロセスを理解し、ここでのデータ処理はこれまでのコースで完了したため、次の使用手順は次のとおりです。

接続データ
コンポーネントの作成とデータの分析
ビジュアルコンポーネント
インタラクティブな効果を追加する
ダッシュボードの作成と共有

要約:

FineBI の学習手順:

接続データ
コンポーネントの作成とデータの分析
ビジュアルコンポーネント
インタラクティブな効果を追加する
ダッシュボードの作成と共有

接続データ

学習目標

データを接続する方法を知っている

1. データソース

データ分析の前に、分析対象の外部データを FineBI に追加し、データを準備し、データのアップロードと更新を完了する必要があります。

FineBI では、さまざまな方法でデータを取得できます。

データベース (データベースから直接データを取得)
SQL データセット (SQL データセットのインポート)
Excel データセット (Escel データセットのインポート)
自律型データセット (既存のデータセットを処理して新しいデータセットを生成できます)

2. データ連携の基本手順

1) パケット

「データ準備」の「データ一覧」には多数の業務パッケージがあり、対応するデータが業務パッケージの種類ごとに格納されているため、異なるデータを簡単に区別できます。

2) データ分析

FineBI にデータが存在すると、検索ボックスからデータパッケージと応答データを取得してデータを分析できます。

3. ケース - データの接続

1) ビジネスパッケージの追加

すべてのデータはビジネスパッケージ内に存在するため、最初に新しいビジネスパッケージを追加する必要があります。「データ準備 > 業務パッケージの追加」をクリックすると、データ一覧に「業務パッケージ」が表示されます。以下に示すように:

2) テーブルの追加

ビジネスパッケージを追加した後、「ビジネスパッケージ > テーブルの追加」をクリックして、追加するテーブルの種類を選択します。

追加後「OK」をクリックします。

3) データの更新

「業務パッケージ」に戻り、新たに追加された「入門表」を確認します。「データプレビュー」でデータ更新中であることを確認します。更新されていないデータは次の操作ができません。更新後、「更新」をクリックします。追加したデータを確認することができます。

4) エフェクトのプレビュー

更新が完了すると、次の図のようになります。

要約:

データを追加するための基本的な手順

1) ビジネスパッケージを追加します。

2) テーブルの追加

3) データの更新

コンポーネントの作成とデータの分析

学習目標

グループテーブルの作り方を知る

1. フォームの種類

データを取得したら、それに応じてデータを表示する必要があります。表示方法はさまざまですが、最も一般的なのはテーブルの形式です。FineBI では、次の 3 つの形式のテーブルが提供されています。

リスト

データの垂直展開をサポートし、データを表形式で表示し、すべてのデータの詳細を直感的に確認できます。彼の最大の特徴は、データを 1 つずつ表示することです。

グループテーブル

グループ表は、レポート内のデータを同じ指標に従ってグループとして表示します。たとえば、男性と女性の指標に従って、男性のデータと女性のデータが別々に表示されます。

クロス集計

クロス集計では、1 つのセットがテーブルの左側に行見出しとして表示され、もう 1 つのセットがテーブルの上部に列見出しとして表示され、行と列の交点のセルに値が表示されます。データは水平方向と垂直方向に拡張でき、インジケーターは 2 つの次元 (変数) から配置できます。例えば、各州の年間契約額と返済額は下図のとおりです。

2. ディメンションと指標

テーブルの種類を理解したら、一緒にグループテーブルを作成しましょう。その前に、次の 2 つの概念を理解する必要があります。

寸法
データの説明、データが何であるかを説明します (たとえば、データが売上高なのか利益なのかなど)。
索引
データを測定し、売上高が 100 元、利益が 50 元など、データを数値化します。

3. グループテーブルを作成する

コンポーネントの作成

前セクションの学習が完了したら、コンポーネントを作成するために必要な「入門シート」が正常にアップロードされました。次のステップは、ダッシュボードコンポーネントを作成することです。

分析が必要なデータテーブルを選択してコンポーネントを作成し、コンポーネントの作成と同時にダッシュボードを自動作成してコンポーネントを配置します。コンポーネントは 1 つのテーブルにのみ依存して作成できます。「データ準備 > ビジネスパッケージ」で「スターターテーブル」を選択し、「コンポーネントの作成」をクリックし、コンポーネントが配置されているダッシュボードの名前と場所を選択して、「OK」をクリックすると正常に作成されます。

コンポーネントが正常に作成されたら、「Getting Started Dashboard」の「Unnamed Component」編集インターフェースに入ります。このコンポーネントで使用するデータが「Getting Started Table」であることがわかります。左側のテーブルのフィールドを右側の分析領域にドラッグして、分析を実行します。

グループテーブルを追加

手順:

①グラフの種類「グループ表」を選択します。

②寸法インデックス列の「製品名」、「売上高」、「売上総利益」（参照インデックス）のフィールドを順にドラッグします。

③「すべてのデータを表示」にチェックを入れると実際の計算結果が表示され、グループ化表の作成が完了します。以下に示すように:

これまでのところ、さまざまな商品名の対応する売上高と粗利益がわかります。

4. グループ化テーブル作成の共通操作

分析ディメンションを切り替えて、さまざまな分析結果を表示する

ほとんどの人はデータを取得した後、分析効果を達成するために、さまざまなディメンションを切り替える方法を考え、特定の指標の概要分析を実行します。たとえば、さまざまな製品の売上を確認するだけでなく、さまざまな日付およびさまざまな製品カテゴリの売上も確認したいとします。操作手順は以下のとおりです。

チャートタイプ「グループテーブル」を選択し、「売上」をインジケーターにドラッグし、ディメンション列の個々のフィールド「日付」、「製品カテゴリ」、「製品名」などをドラッグして、さまざまなディメンションで売上を表示します。金額状況。

グループ内のデータを表示する

ディメンションに複数のフィールドがあり、データの表示が十分に詳細ではないとユーザーが感じる場合は、データを展開する 2 つの方法があります: ①プレビューエリアでディメンションフィールドの前にある「+」をクリックしてデータを展開します。「コンポーネントスタイル > フォーマット > 行ヘッダーノードを展開」。

例えば、「商品名」を「商品カテゴリー」ごとにグループ化し、集計すると「売上」が得られます。デフォルトでは、さまざまなカテゴリの売上を表示できます。「+」をクリックするか、「コンポーネントスタイル > 形式 > 行ヘッダーノードを展開」を設定して、さまざまなカテゴリのさまざまな製品の売上を表示します。

グループサマリーの集計方法

デフォルトでは、グループの概要が合計されますが、FineBI はグループの平均値、最大値と最小値などのさまざまなグループの概要も提供します。

インジケーター列のフィールドをクリックしてプルダウンし、フィールドの詳細設定を行います。「集計方法」を選択すると、集計方法を切り替えます。

5. ケース販売トップ10の商品名

分類する

まず、データを並べ替える必要があります。ディメンション列 (製品名など) ドロップダウンでフィールドを選択し、「昇順」、「降順」、「カスタム並べ替え」を設定できます。「製品名」ドロップダウンを選択し、「降順」をクリックして「売上」に従って並べ替えると、製品名が売上の降順に並べられます。

値の形式を変更する

売上で表示される金額が多すぎるため、データを簡略化するために「万」単位で表示したいと思います。

売上に関するデータ処理を実行します。インジケータ列の「売上」フィールドのドロップダウンを選択し、「数値形式」を選択し、数量単位を「10,000」に設定し、「OK」をクリックして操作を完了します。

フィルターを追加

ユーザーは、データの固定部分のみをフィルターで除外し、データのこの部分を分析したい場合があります。たとえば、売上高の上位 10 個の製品を表示したい場合は、「売上高」でフィルタリングする必要があります。「売上」ドロップダウンをクリックして「フィルター」を選択し、データフィルター条件「条件の追加 > 最大 N」を追加し、固定値は「N=10」で、「OK」をクリックします。売上高の多い 10 個の製品名をフィルタリングします。

最後に、をクリックしてグループ化テーブルのタイトルを「売上高の多い 10 個の製品」に変更します。結果は以下のようになります。

6. ケース - 売上総利益（純利益）の前月比伸び率

売上総利益：純利益の意味、前月比伸び率：前月からの増加率の意味

まず、「+」をクリックしてコンポーネントを追加します。コンポーネントは引き続き「Getting Started Table」のデータを使用します。

グループ化テーブルを作成します。「グループテーブル」を選択し、「日付」を「ディメンション」列にドラッグし、「粗利益」を「インジケーター」列にドラッグします。日付の表示形式を変更する: [日付] ドロップダウンをクリックして、[年月] グループに設定します。最後に「すべてのデータを表示」をクリックします。以下に示すように:

月ごとの粗利益を知り、前月と比べて増加したか減少したか、どのくらい変化したかを知りたい場合。このデータの変化を反映できる、チェーン成長率と呼ばれる式があります。この式は FineBI の迅速な計算に組み込まれており、ワンステップで答えを得ることができます。

「売上総利益」を分析エリアにドラッグし、「売上総利益」のドロップダウンをクリックし、「簡易計算」を設定し、「前月比成長率」を選択して、名前を「売上総利益前月比成長率」に変更します。 rate」を選択し、最後にコンポーネント名を変更してmakeを完了します。以下に示すように:

要約:

フォームの種類:

リスト
グループテーブル
クロス集計

寸法

データの説明、データが何であるかを説明します (たとえば、データが売上高なのか利益なのかなど)。

索引

データを測定し、売上高が 100 元、利益が 50 元など、データを数値化します。

ビジュアルコンポーネント

学習目標

円グラフの作り方を知る
組み合わせチャートの作り方を知る

1. チャートの種類

前の章では、単一のテーブルに対して計算を実行しました。しかし、表だけでデータを見るだけでは計算結果から有効な情報が読み取れないなどの問題も多くあります。したがって、この章を学習し、視覚的な分析スキルを習得する必要があります。

チャートにはさまざまな種類がありますが、「百聞は一見に如かず」の効果を得るために正しいチャートを選択する方法は次のとおりです。

この記事では、グラフを「比較、割合、傾向や相関、分布、その他」のカテゴリーに分けて掲載していますので、目的に応じて適切なグラフを選択していただけます。

チャートの目的	適切なチャートの種類
比較	縦棒グラフ、比較縦棒グラフ、集合縦棒グラフ、積み上げ縦棒グラフ、ゾーン折れ線グラフ、レーダーチャート、ワードクラウド、集計バブルチャート、ローズチャート
割合	円グラフ、長方形ブロックグラフ、100% 積み上げ縦棒グラフ、多層円グラフ、ダッシュボード
傾向	折れ線グラフ、範囲面グラフ、面グラフ、散布図、ウォーターフォールグラフ
配布された	散布図、マップ、ヒートマップ、ファネルプロット

2. 円グラフ（商品カテゴリー別売上高比率）の事例作成

FineBI には多数のグラフィックスがあり、ほとんどが同様の方法で作成されますが、ここでは円グラフを例に作成します。

コンポーネントを作成する

まず、割合データを取得するためのグループ化テーブルを作成します。

[グループテーブル] を選択し、[製品カテゴリ] フィールドと [売上高] フィールドをディメンションインジケーター列にドラッグします。「売上」欄に「簡易計算」を追加すると「割合」が分かります。

円グラフの切り替え

次に、[円グラフ] をクリックしてグラフィックを切り替えます。フィールドは、グラフィックプロパティの色と角度のボックス内の対応する位置に自動的にジャンプします。以下に示すように:

フィールドを横軸と縦軸にドラッグしないでください。円グラフの作成には、「色」の軸フィールドと「角度」のインジケーターフィールドのみが必要です。

グラフィックラベルを追加

この時点では、円グラフは各部分の割合の詳細はわかりません。実現するには、「グラフィックプロパティ > ラベル」の対応するフィールドにドラッグする必要があります。以下に示すように:

ラベル項目を設定する

ラベルを追加した後、グラフ上でデータがはっきりと見えないことがわかり、ラベル項目を設定する必要がありました。そのため、ラベルの設定ボタンをクリックして設定する必要があります。「ラベル」をクリックすると、ラベルの位置が「外側」になり、「ラベルが重なった場合に位置を自動調整」します。以下に示すように:

最後にタイトルを設定すれば完了です。

3. ケース - カスタムチャート (売上総利益 - 前四半期比成長率)

コンポーネントをコピーする

まず、Gross Profit MoM Growth Rate コンポーネントをコピーします。以下に示すように:

ポートフォリオチャートを作成する

コピー後、グラフの種類は「カスタムグラフ」に切り替わります。「チャートのプロパティ」では、「すべて」のインジケーターのプロパティ、または「売上総利益」と「売上総利益 - 前月比成長率」のそれぞれのプロパティを設定できます。デフォルトでは、さまざまな月の粗利益および前月比成長率の指標は縦棒グラフになります。

「売上総利益」を折れ線グラフにし、「売上総利益 - 四半期比成長率」を縦棒グラフにしたい場合。「グラフィックプロパティ」の「総利益」をクリックして形状を変更し、「線」を選択します。

ただし、現時点では 2 つの指標は右側の数値軸を共有しており、データサイズの違いにより「売上総利益 - 前月比伸び率」の縦棒グラフは有効ではありません。左側に粗利率の数値軸、右側に粗利額対前月比伸び率の数値軸を作るにはどうすればよいでしょうか？

設定値軸

まず、インジケーターの表示形式が「インジケーター集計」であることを確認し、「売上総利益 - 前月比成長率」ドロップダウンから「値軸の設定 > 正しい値軸 > OK」を選択します。セットアップを完了します。

凡例を設定する

チャートのプロパティには色、サイズ、形状、熱色、半径のフィールドがあり、対応する凡例を生成できます。この例では、デフォルトで「すべて > カラー」に「インジケーター名」フィールドを追加します。

数値軸を設定した後、凡例の位置がグラフを邪魔していることが分かり、グラフの下に表示したいと考えています。「コンポーネントスタイル > 凡例」をクリックし、以下の位置を設定します。結果は以下のようになります。

グラフィックの色を設定する

マイナス成長を希望する場合は、「売上総利益 - 前四半期比成長率」が強調表示されます。「グラフのプロパティ > 売上総利益 - 前月比成長率」の「色」で設定できます。

「Gross Profit - MoM Growth Rate」をコピーし、「Graphics Properties > Gross Profit - MoM Growth Rate」の「Color」にドラッグします。以下に示すように:

次に、「色」をクリックして、「総利益 - 前月比成長率」の値に従って「地域勾配」を設定し、「カスタマイズ」2 間隔を設定し、値<0を赤に、値>0を水色に設定します。

効果は次の図に示されており、折れ線グラフを前面に表示したい場合は、インジケーターの順序を調整するだけです。

要約:

インタラクティブな効果を追加する

学習目標

インタラクティブな効果を追加する方法を知る

1. ドリル

ドリルを使用すると、ユーザーはダッシュボードを表示するときに、ドリルアップやドリルダウンなど、ディメンションの階層を動的に変更できます。

たとえば、地方のデータを表示するときに、ドリルダウンして以下の特定の都市のデータを表示することができます。

2. ケースの穴あけ

実際のビジネスはより複雑であることが多く、コンポーネントの計算結果は分析の結論を裏付けることが困難です。重要な情報を読み取るために複数のコンポーネントが連携する必要がある場合があります。実際にダッシュボードを使用する場合、多くの場合、統計グラフを通じてビジネスの問題をマクロレベルで把握し、詳細なデータを使用して具体的な問題を特定するまで、ページ内のドリル連携によって段階的にドリルダウンする必要があります。

レイヤーをドリルダウンすることで問題を見つけることができます。

例えば、「内モンゴル自治区」の「粗利益率」が他の地域に比べてかなり高いのですが、それはなぜでしょうか？「内モンゴル自治区」をクリックすると、「オルドス市」のデータが92.7％に達し、同市には1店舗しかなく、「金関線香松層餅シリーズ」の商品は高額で大量の注文があった。これにより、データ異常の原因が判明した。

コンポーネントを追加する

まず、引き続き「+」をクリックしてコンポーネントを追加し、スターターフォームを使用して「OK」をクリックします。

粗利益の計算

売上総利益率を分析したい場合は、それを実現するための計算フィールドを追加する必要があります。

コンポーネントを追加した後、コンポーネント編集インターフェイスに入り、「+」をクリックして計算フィールドを追加します。フィールド名は「売上総利益率」です。数式：SUM_AGG(売上総利益)/SUM_AGG(売上高)を入力し、「OK」をクリックします。」。計算フィールドの追加を終了します。

注: 式のフィールドは左側をクリックして追加する必要があり、手動で入力することはできません。

式の説明:

公式	式の説明
SUM_AGG(売上総利益)SUM_AGG(売上高)	ディメンションに応じて変化する、対応するディメンションの下の「売上総利益」と「売上高」の動的な値を見つけます。[SUM_AGG]: 現在の分析ディメンションに従って、インジケーターフィールドの合計合計値を動的に返します。
SUM_AGG(売上総利益)/SUM_AGG(売上)	/: 割合を計算するために使用できる割り算を示します。

ドリルダウンリストを作成する

「都道府県＞市区町村＞店舗名＞商品名」の階層ごとにドリルダウンしたい場合は、ドリルダウンディレクトリを作成する必要があります。

州から掘削を開始するには、「州」をドロップダウンし、「掘削ディレクトリの作成」を設定します。次に、掘削順序に従って、都市、店舗名、製品名のフィールドを順にドロップダウンし、「掘削カタログに追加 > 都道府県」を設定します。以下に示すように:

形を作る

レイヤーごとにドリルされた製品粗利益率分析テーブルを作成します。以下に示すように:

完了したら、右上隅にある「ダッシュボードに入る」をクリックします。

フィルター

ダッシュボードに入ってみると、データが多すぎて分析が十分ではなく、希望の範囲のデータを自由に閲覧することは期待できません。ダッシュボード全体のフィルタリング効果は、「フィルタコンポーネント」を追加することで実現できます。

ダッシュボードデータを年と月でフィルタリングする

1) [フィルターコンポーネント] パネルを開き、[年月] をクリックして年と月のフィルターコンポーネントを追加します。

2) フィルタリングするコンポーネントが使用するデータテーブル「Getting Started Table」を選択し、テーブル内の対応する「Date」フィールドを選択します。それを右側のフィールドにドラッグし、「OK」をクリックします。フィルターコンポーネントの追加を完了します。

ダッシュボードデータを製品カテゴリごとにフィルタリングする

ユーザーが製品カテゴリによってフィルタリングする必要がある場合。テキストドロップダウンフィルターコンポーネントを追加できます。手順は上記と同じです。

「フィルタコンポーネント > テキストドロップダウン」をクリックし、エントリテーブルの「商品名」フィールドをフィルタコンポーネントフィールドバーに追加し、コンポーネントのタイトルを変更して、「OK」をクリックします。終わり。

制御データのフィルタリング範囲

ダッシュボードにアクセスするとフィルタリングできますが、フィルタリングしたくないコンポーネントがいくつかあります。たとえば、年と月でフィルタリングしますが、組み合わせグラフが変わらないことを望みます。

コンポーネントのコントロールスコープの実装を設定できます。年と月のフィルターコンポーネントをクリックし、ドロップダウンリストから「カスタム制御範囲」を選択します。

フィルターコンポーネントによって制御する必要があるコンポーネントを選択します。そして「OK」をクリックします。

年月フィルターコンポーネントにフィルター条件がある場合、複合グラフには影響しません。

コンポーネント連携

同じテーブルで作成されたコンポーネントの前に、テーブル内のデータをクリックすると、リンケージフィルタリングの効果がトリガーされます。たとえば、商品名「三泉 960g ミルキーマントウ」をクリックすると、他のコンポーネントによってこの商品に関連する売上総利益情報が除外されます。右上隅の「すべてのリンクをクリア」をクリックしてデフォルトの状態に戻します。