この記事では、IP アトリビューションクエリ API を使用して統計分析を行う方法について説明します。

序章

インターネット時代において、IP アドレスは非常に重要な役割を果たしており、Web サイト訪問者の追跡やネットワークサービスの最適化などに役立ちます。IP 帰属はさらに一歩進んでおり、IP アドレスの地理的位置を正確に特定するのに役立ち、統計分析、ネットワークセキュリティ、市場調査、その他の分野に大きな助けとなります。

今日の記事では、統計分析にIPアトリビューションクエリAPIを使用する方法を詳しく説明します~

使用手順

各ステップの詳細な説明:

IP ホームインターフェイスの選択: まず、信頼できる IP ホームインターフェイスまたはサービスプロバイダーを選択する必要があります。これらのインターフェイスは通常、IP アドレスの属性情報をプログラムで照会できる API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) を提供します。
IP アドレスデータの取得: 次に、統計分析のために IP アドレスデータを取得する必要があります。このデータは、お客様自身で収集することも、Web サイトのアクセスログやアプリケーションログなどの他のソースから取得することもできます。このデータに合法的にアクセスして使用できることを確認してください。
IP アトリビューションのクエリ: 選択した IP アトリビューションインターフェイスを使用して、API を呼び出して各 IP アドレスをクエリ用のインターフェイスに送信します。このインターフェイスは、国、州、市などの IP アドレスの属性情報を返します。
データの整理と保存: クエリされた IP 属性情報を整理し、元の IP アドレスデータと関連付けます。後続の統計分析のために、データベーステーブルを作成したり、他のデータストレージ方法を使用したりできます。
統計分析の実行: コンパイルされた IP 属性データを使用して、さまざまな統計分析を実行できます。たとえば、さまざまな地域のユーザー数、地域間の訪問の割合、ユーザー行動の地理的分布などを計算できます。これらの分析は、統計ソフトウェア (R、Python のデータ分析ライブラリなど) または市販の分析ツールを使用して実行できます。
結果の解釈と適用: 統計分析の結果に基づいて、データを解釈して適用できます。たとえば、さまざまな地域のユーザーの分布に応じてマーケティング戦略を調整したり、地域の訪問者の割合に応じて Web サイトのコンテンツの配置を調整したりできます。

ニーズを満たす IP アトリビューションクエリ API を選択するにはどうすればよいですか? ここでおすすめするのは APISpace の API で、IP アトリビューションクエリ API については、高精度版、地区および郡レベル、都市レベル、IP アトリビューション - IPv6 都市レベル、IP アトリビューション - IPv6 地区および郡レベル** 複数のバージョン、より多くのオプションを備えています。次に、IP 属性 - IPv4 地区および郡レベルの API を例として、その使用方法を説明します~

IP 帰属 - IPv4 地区および郡レベルの API 使用チュートリアル

最初のステップ、API キーの登録と取得

APISpaceに登録してログインすると、 IP 属性 - IPv4 国レベル API 詳細ページに [無料トライアル] ボタンが表示され、クリックすると対応する無料時間を取得できます。

登録が成功したら、ページナビゲーションメニューの[My API ]をクリックして[Access Control ]ページに入り、プラットフォームから提供されたキーを確認できます。

一般的に、登録が成功すると、一定の無料トライアルがあり、トライアル終了後は、プラットフォームでさらに購入できるようになります。

2 番目のステップ、API の統合

API キーを取得したら、API プロバイダーが提供するドキュメントまたはサンプルコードを参照して、コードに IP 属性クエリ関数を統合できます。

APISpace Web サイトのIP 帰属の詳細ページでサンプルコードを入手できます。

例として Python を使用したサンプルコードは次のとおりです。

import http.client

conn = http.client.HTTPSConnection("eolink.o.apispace.com")

payload = ""

headers = {
    "X-APISpace-Token":"",
    "Authorization-Type":"apikey"
}

conn.request("GET","/ipguishu/ip/geo/v1/district?ip=1.45.124.145&coordsys=WGS84", payload, headers)

res = conn.getresponse()

data = res.read()

print(data.decode("utf-8"))

3 番目のステップ、IP 属性クエリのテスト

IP 属性のテストページにテストの IP アドレスを入力すると、関連する IP 情報が返されることがわかります。

戻り値の例は次のとおりです。

{
    "code": "Success",
    "data": {
        "continent": "亚洲",
        "country": "中国",
        "zipcode": "100005",
        "timezone": "UTC+8",
        "accuracy": "区县",
        "owner": "北京维瑞智盛软件开发有限公司",
        "isp": "北京海讯达通信有限公司",
        "source": "数据挖掘",
        "areacode": "CN",
        "adcode": "110101",
        "asnumber": "45083",
        "lat": "39.930941",
        "lng": "116.409243",
        "radius": "6.9215",
        "prov": "北京市",
        "city": "北京市",
        "district": "东城区"
    },
    "charge": true,
    "msg": "查询成功",
    "ip": "1.45.124.145",
    "coordsys": "WGS84"
}

結論

IP アトリビューションインターフェイスの精度と適時性は異なる場合があることに注意してください。さらに、プロキシサーバーや VPN などのツールを使用して IP アドレスを非表示にしているユーザーの場合、IP 帰属が正確ではない可能性があります。したがって、統計解析を行う際には、より信頼性の高い結果を得るために、これらの要素を総合的に考慮する必要があります。