最近、yolov5 のターゲット検出モデルをトレーニングするときに、requirements.txt に依存関係パッケージをインストールする必要があります。次のコマンドを入力すると、pycocotools パッケージのインストール エラーが発生したことを示すエラーが報告されます。
pip install -r requirements.txt
Windows システムでは pip または conda コマンドを使用して pycocotools パッケージを直接インストールできないことが判明したため、次の手順で pycocotools パッケージをインストールする必要があります。
まず、PyCharm を開く環境のターミナル ウィンドウを理解するには、次の 2 つの条件を満たす必要があります。
1. 次の 7 つの手順を順番に実行し、シェル パスの値を cmd.exe に設定し、[適用] をクリックして [OK] をクリックします。
2. Anaconda で作成した仮想環境を使用するモデルにインポートします。図の右下隅の青いボックスに示すように、pytorch02 を使用します。
その後、ターミナルで 2 をクリックし、3 の内容を選択すると、私の環境では 4 がすでにターミナル ウィンドウになっていることがわかります
pycocotoolsとは何ですか?
つまり、COCOのPython APIツールです。COCO は、オブジェクト検出、セグメンテーション、人物キーポイント検出、映像セグメンテーション、およびキャプション生成のための大規模な画像データセットです。このパッケージは、COCO での注釈の読み込み、解析、視覚化に役立つ Matlab、Python、Lua API を提供します。
上のリンクの赤いボックス内のステートメントを見つけて、上のターミナル ウィンドウの赤いボックス内のステートメントを入力し、Enter キーを押して pycocotools パッケージをインストールします。
pip install pycocotools-windows
インストールが成功したら、
https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
上記のリンクから Microsoft C++ Build Tools をダウンロードします。
ダウンロードとインストール:
画像内の 2 つのアイテムを選択します。
ストレージ アドレスを変更します（できれば非 C ドライブ上にあります）。
インストール成功！
次に、ターミナル ウィンドウのターミナルに次のステートメントを入力し、Enter キーを押します。
pip install -r requirements.txt