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文学学習：錯視画像可逆情報隠蔽
[1] Jiao S , Jun F . 錯覚を伴う画像ステガノグラフィー[J]. Optics Express, 2021, 29(10).
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人間の目はよく「騙される」目の錯覚 (または錯視) によって、知覚されるイメージが物理的な現実とは異なります。しかしこれまで、画像処理や光学ディスプレイなどの技術応用におけるさまざまな錯視に関する研究はほとんど行われていませんでした。情報技術と錯視を組み合わせるユニークな試みとして、文献 [1] では、色の同化錯視に基づく新しい画像ステガノグラフィー スキームが提案されています。グレースケールの背景と飽和した色の線 (またはドット) のグリッドを含む合成画像は、外部の機密データを隠しながら、色付きの画像として認識できます。
この論文の革新的な点は、カラー画像とグレースケール画像を使用して錯視のカラー画像を構築していることです (図 1 を参照)。
図 1. カラー画像から構築された目の錯覚
情報は画像構築中に埋め込まれます。
図 2: 提案されたスキームで埋め込みデータを表すために使用されるグリッド線のバイナリ エンコード (緑のセル: 飽和した色のピクセルの行、白のセル: グレースケール ピクセルの列)
図 3. 提案されたスキームで埋め込みデータを表すために使用されるグリッド点のバイナリ エンコード (緑のセル: 飽和カラー ピクセル、白のセル: グレースケール ピクセル)。
情報抽出はデータ埋め込みの逆のプロセスであり、本論文では初めて人間の錯覚を利用してカラー画像を構築し、データステガノグラフィーを実現します。
この論文は非常に興味深いものであり、この論文のシミュレーション実験は完了しました。