In QGIS können Sie Python zum Schreiben von Codes verwenden, um den Vorgang der Stapelzusammenführung einiger Landtypen entsprechend der Landnutzungsklassifizierung in Excel zu realisieren. Hier ist Beispielcode:
# Erforderliche Bibliothek
aus qgis.core importieren, QgsProject, QgsVectorLayer, QgsJoinLayerByFieldOptions importieren
# Ebenenpfad und Dateinamen festlegen
vector_layer_path = 'path_to_your_vector_layer.shp' # Durch den Pfad der Vektorebene ersetzen
excel_file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' # Durch den Pfad der Excel-Datei ersetzen
join_field = 'common_field' # Durch das Common ersetzen Name des Verbindungsfelds
# Vektorebene und Excel-Tabelle laden
vector_layer = QgsVectorLayer(vector_layer_path, 'vector_layer', 'ogr')
excel_layer = QgsVectorLayer(excel_file_path + '|layername=Sheet1', 'excel_layer', 'ogr')
# Attributtabellen-Join-Optionen erstellen
join_options = QgsJoinLayerByFieldOptions()
join_options.setJoinFieldName(join_field)
join_options.setUsingMemoryCache(True)
join_options.setPrefix('')
join_options.setJoinLayer(excel_layer)
# Attributtabellen-Join-Operation ausführen
QgsProject.instance().addMapLayer(vector_layer)
connected_layer = QgsVectorLayer.joinLayerByField(vector_layer, join_field, excel_layer, join_field, join_options)
# Speichern Sie das Ergebnis.
Output_path = 'path_to_save_output.shp'. # Ersetzen Sie es durch den Pfad und Dateinamen des gespeicherten Ergebnisses.
QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormat(joined_layer, output_path, 'utf-8', connected_layer.crs(), 'ESRI Shapefile')
Achten Sie darauf, den Pfad im Code durch Ihren tatsächlichen Dateipfad zu ersetzen. Dieser Code lädt eine Vektorebene und eine Excel-Tabelle, führt Verknüpfungsoperationen für Attributtabellen basierend auf gemeinsamen Verknüpfungsfeldern durch und speichert schließlich das zusammengeführte Ergebnis als neue Vektorebene.