目的: バグを見つけるためのコールを完了します: https://bbs.csdn.net/topics/614134877。
テスト環境：
ブラウザ: Google Chrome
バージョン: 113.0.5672.129
非シークレットモード
テスト シナリオの 1 つ: 関心タグ
シナリオ 1.1
興味のある次のタグを選択しました。
タグの選択については、比較的親切だと思います。結局、各セクションは多くの小さな知識ポイントに細分化されていますが、個人的には、関連する小さな知識ポイントをまとめて、ユーザーが後でフローティング選択をポップアップできるようになると思いますボックスをクリックして、さらに下のタブを選択します。これにより、ユーザーは関心のあるタグをより迅速に見つけることができます。
タグを選択した後に提案されるコンテンツ:
30分後：
コミュニティやアクティビティ: 推奨されるコミュニティやアクティビティは、私たちの個人的な興味とはほとんど一致しないと思います。人気のあるアクティビティやコミュニティをいくつか入れて、その他は興味に関連したものにする必要があります。
記事：個人的にはマッチング度はあまり高くないと感じていますが、少なくとも最初の数記事は自分が興味のある記事について書かれているはずです。つまり、ほとんどの記事は自分の興味のあることについて書いて、間に他の記事をいくつか挟むのがベストだと思います。
シナリオ 1.2
興味のないタグを追加します。
ここの人工知能モジュールは gpt については gpt-3 しかありませんが、人工知能のモジュールとしては gpt が使えると思います。
追加後のおすすめコンテンツ:
30分後:
4、5ページほど下にスクロールしてみると、確かに興味のない記事はありませんでした。
テストシナリオ 2: この著者を読まないでください
1分以上パラパラめくったが、今読んでいない著者は本当に見つからなかった。
1時間ほど経ちましたが、先ほど投稿者が公開した記事は見当たりませんでした。この機能は、ユーザーの著者へのクリック数に応じて、その著者の記事がどの程度非推奨であるかを実現できると思います。つまり、初めて「この著者を読まない」をクリックした場合、ユーザーの誤用が考えられるため、1～2時間程度は推奨されません。 2 回目は非推奨期間を追加して数日、同じ著者で 3 回目のクリックがある場合は非推奨期間を半年から 1 年に追加できます。
テスト シナリオ 3: ID の選択 (機能はまだ完成中です)
実際、私は数か月前にはこれを選択していました。
「私の専攻」などの選択肢をもう少し追加して、学んだことに関連した記事を推薦できるようになると思います。
これには、CSDN が各専攻と各学年でどのような内容を学ぶ必要があるかを理解する必要があり、これを達成するのはより困難ですが、間違いなく私たちにとって非常に役立ち、興味深いものになるでしょう。
または、おすすめの学習ルートを教えてください。アンケートの形式にすることもできます。アンケートの表紙は、「学習計画の作成に役立つ」に関連したトピックにすることもできます。などなど…そして最後に答えを通して最終的な学習目標を与えてください。