学習記録: Windows ノートブックで cuda10.0、Anaconda3-2019、pycharm-2021 をアンインストールし、新しいドライバーで cuda11.6、anaconda3-2022、pycharm-2022 を再インストールする

最先端：

        前回の記事で、私のコンピュータの cuda10.0 のバージョンが古すぎると書いたので、もう一度 cuda をアップグレードしようと思い、ドライバ、anaconda3、pycharm と一緒にアップグレードを行ったので記録します。

cuda11.6、cudnn8.5.0、anaconda3-2022、pycharm-2022 インストール パッケージ Baidu ネットワーク ディスク アドレス:

リンク: https://pan.baidu.com/s/11S1yvp9I3YIyzpIyclSiDg 
抽出コード: 6w9u

1.ドライバーをアップデートする

 NVIDIA を開き、ログイン アカウント パスワードと新しいドライバーを開きます。アカウント パスワードは作成できません。下の図は、インストールされている最新のドライバーを示しています

2. cuda10.0、Anaconda3-2019、pycharm-2021をアンインストールします

2.1. コンピューターのコントロール パネルを開き、次の関連コンテンツをアンインストールします。

2.2. 次の関連ドライバーコンテンツを保持します。

2.3. コンピューターのハウスキーパーがレジストリのゴミをクリーンアップして、クリーンであることを確認します。

3. インストールできるドライバーのバージョンとcudaのバージョンを表示します。

cmd でターミナルを開き、nvidia-smi と入力して表示します。ドライバーのバージョンは 531.18 で、インストールできる最大バージョンは cuda12.1 です。ここでは、以降のインストールのために cuda11.6 バージョンを選択します。

4.anaconda3-2022をインストールする

 インストール成功！！！！

5.pycharm-2022をインストールする

 インストール成功！！！

6. cuda11.6をインストールする

cuda11.6の公式ダウンロードアドレス:

https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

カスタムインストールを選択	Visual Studio 統合のチェックを外します
現在のバージョンは新しいバージョンより大きいので、チェックを外してください。	デフォルトのインストール場所は変更しないでください

cmd をテストします。インストールは成功しました。！！

7. cudnn8.5.0をインストールする

cudnn8.5.0 の公式ダウンロード アドレス:

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse850-116

 解凍する

 中の 3 つのフォルダーを以下の CUDA/v11.6 フォルダーにコピーして貼り付け、ファイルを置き換えます。

環境変数を設定する

次のパスをシステム変数のパス パスに追加します。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11 .6\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include

確認するには、C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite フォルダーにある cmd を開き、次のように入力します。

.\bandwidthTest.exe

.\deviceQuery.exe 

 パスが表示され、インストールは成功しました。！！