GPU コンピューティング パワー レンタル プラットフォームの推奨事項
CVer を目指す学生グループの場合、コンピューターの構成が高くなく、グループ内のリソースも不足しているため、卒業プロジェクトや科学研究を完了するには、オンラインで GPU レンタル プラットフォームを見つけるしかありません。インターネットで GPU コンピューティング プラットフォームについていろいろ調べ、自分でもいくつか試してみましたが、要約すると、RTX3090 で統一されており、単位は時間単位です。
| プラットホーム | 価格 | アドバンテージ | 欠点がある | 述べる |
|---|---|---|---|---|
| 自動DL | ￥1.58 | 比較的安い | 借りるのが難しい | 特に上半期の卒業シーズンは基本的に貸し切りになります。 |
| 知恵星雲) | ￥4 | 複数の深層学習フレームワークをサポート | 小桂 | |
| オープンベイズ | ￥1.9 | 安い値段 | 2020 年以降、1 人あたり週 10 時間の RTX 3090 リソース ギフトを一時的にキャンセルしました | 登録すると、RTX3090 を 3 時間使用できます。リンクをクリックすると、双方とも 1 時間の使用時間を得ることができます。 |
| ビシェン | 体験版は無料、有料版は7.5円です。 | 試用版は無料で、複数のフレームワークをサポートしています | エクスペリエンス版GPUは通常レンタル不可 | |
| 特集する | ￥3.6 | フレーム制限なし、価格も手頃 | サーバーが足りません | |
| メグスタジオ、AIスタジオ | このプラットフォームは、Bert、ResNet、その他の一般的なモデルを含む既製のコードを提供します | 主流の tensorflow および pytorch フレームワークのインストールはサポートされていません | ||
| アル | 無料 | プラットフォーム上で実行されるフレームワークの種類やバージョンを制限することなく、さまざまな深層学習フレームワークをサポートします | 科学的にインターネットサーフィンする必要がある、クラウドトレーニングは切断されることが多い、お金を払っても安定したトレーニング環境を購入できない |