| 機械学習に関連する技術の進歩は急速に進んでいますが、その実現には舞台裏で多大な労力が必要です。パターンを認識および予測するためのアルゴリズムを改善するために、開発者はコンピューターがテストして学習できる大量のラベル付き情報を提供する必要があります。関連開発を促進するために、Google は最近、機械学習をトレーニングするためのリソースを開発者に提供する高品質のデータセット Open Images と YouTube8-M をリリースしました。 |
YouTube-8M は、プログラマーが YouTube の膨大なビデオ コレクションを使用して機械学習アルゴリズムを試すためのトレーニング場です。Google はこの計画に大幅なアップデートを加え、ビデオタグとオーディオ要素を追加することに加えて、Kaggle ソーシャル上で賞金総額 100,000 ドルのコンテストを開始し、デザインにあらゆる分野のプログラミング専門家を集めました。 700,000 セットのビデオに最適なアルゴリズムがタグ付けされます (トレーニングに使用される 800 万のデータセットの数)。
Google によると、このデータセットは YouTube の 700 万本以上の動画 (長さ 450,000 時間) のコレクションから選択され、4,716 個の異なるタグ (動画あたり平均 3.4 個のタグ) によって分類され、各動画からの動画が添付されています。オーディオおよびビジュアルの特徴 (合計 32 億の特徴ベクトル)。
優勝者のリストは、7 月の IEEE カンファレンスの YouTube-8M ワークショップで発表されます。最優秀チームには 30,000 ドルが贈られます。いわゆる報酬の下には、必ず勇敢な男がいるはずです。ユニークなチームが多く集まると思います。参加するためのスキル。Google は、早期エントリーに対する早期割引として Google Cloud クレジットも提供します。
元のテキストは次のとおりです: http://cn.engadget.com/2017/02/17/google...
この記事のアドレス: Google がビデオ分析アルゴリズムを改善するためにグランプリを開催 | 「Linux はこう学ぶべき」編集者: Zhang Honyu、監査人: Pang Zengbao