マルチソース環境（QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R言語）でサポートされるSolVESモデルに基づく生態系サービス機能の社会的価値評価
生態系サービス機能の社会的価値を評価するためのSolVESモデルとその原理、SolVESモデルの原理と運用方法：収集した社会調査データをデータベース(SQL)に取り込み、金額の合計を組み合わせる方法回答者によって社会的価値の各タイプ (つまり、重み指数) に割り当てられ、埋め込まれたカーネル密度分析ツールを使用して、マークされた社会的価値ポイントに対して加重カーネル密度分析を実行して、「カーネル密度曲面」と「最大グリッド値」を取得する方法「」、「平均最近傍統計」ツールを使用して社会的価値点のクラスタリング空間分布をカウントする方法、モデルを使用して「カーネル密度曲面」を「最大ラスター値」で除算し、結果を標準化する方法「価値指数面」; 環境変数データを結合する方法、MaxEnt 最大エントロピー モデルを開始して社会的価値点の空間分布を予測し、社会的価値のマッピングを実現します。
QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R 言語環境の構成と基本的な方法。さまざまなプラットフォームの利点を利用して、生態系サービスの社会的価値を拡張および分析します。たとえば、さまざまな環境変数に基づいて対応する社会的価値の分布マップを取得し、分析します。空間分布特性における社会的価値、環境変数の共線性に関する研究、社会的価値の空間分布に対する環境変数の影響に関する研究、および各環境変数とさまざまな種類の社会的価値との関係の詳細な分析。各環境変数が社会的価値に及ぼす影響、価値への貢献に関する研究を行い、どの環境要因が社会的価値などにより多く貢献しているかをさらに決定します。このコースでは、SolVES モデルをより適切に応用するための参考資料を提供するために、現在の研究結果、研究のホットスポット、関連するアプリケーション ケースに基づいたモデルの長所と短所を要約し、将来の開発動向に期待します。生態系サービス機能の社会的価値評価
原文へのリンク:マルチソース環境でサポートされる SolVES モデルの生態系サービス機能の社会的価値評価 (QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R 言語)
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