【機械学習】コラムコンテンツナビゲーション＋学習方法は？

＃ 入門

• 機械学習の従来型アルゴリズム：【リンク】
• ニューラル ネットワーク アルゴリズム入門: 【リンク】
• ディープネットワーク学習の種類：【リンク】
• モデル評価メトリクス: [リンク]
• 損失関数/活性化関数/最適化アルゴリズム：【リンク】

        さまざまな分野での取り組みを始める

• コンピューター ビジョン CV の概要:機械学習 CV 分野の概要 - Noobiee のブログ - CSDN ブログ
• 異常検出: [機械学習] Anomaly Detection_ocsvm_noobiee のブログ-CSDN ブログ
• レコメンドシステム：【機械学習】レコメンドシステム_機械学習レコメンドシステム_noobieeのブログ - CSDNブログ

＃ モデル

• X_former: X-former シリーズ (Transformer ファミリー)_xtransformer_noobiee のブログ - CSDN ブログ

# 一般的に使用されるライブラリまたはパッケージ

• スクラーン: [リンク]
• ピトーチ: [リンク]
• パイスパーク: [リンク]

# おすすめの教科書・学習ルート

• Fudan: GitHub - FudanNLP/nlp-beginner: NLP 入門チュートリアル
• 中国語教科書 (2021):ニューラル ネットワークとディープ ラーニング + ガイダンス: nndl.github.io/DeepGuide.md at master nndl/nndl.github.io GitHub
• スタンフォードコース: CS229: 機械学習