ソフトウェアとハードウェアの分離から協調的な定義に至るまで、自動運転プラットフォームを活用する新しい方法を革新しているのは誰でしょうか?

ソフトウェア デファインド カーの段階的な深化に伴い、車両全体の電子および電気アーキテクチャは、ハードウェア駆動 (コンピューティング能力) からソフトウェア + ハードウェアの協調定義の新しい段階に入り、ソフトウェアとハ​​ードウェアのサプライヤー間の生態学的協力が行われています。産業チェーンも増加しています。

自動運転コンピューティングチップの世界的リーダーであるブラックセサミは1月18日、信頼性が高く、高性能、柔軟でオープンな自動運転プラットフォームを構築するためにBlackBerry QNXと協力すると発表した。

このプラットフォームは、Black Sesame Smartの高性能Huashan No.2 A1000自動運転コンピューティングチップとBlackBerryのリアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)に基づいて構築され、最終的には自動車メーカーとTier1に高いコンピューティングパワーを提供すると理解されています。 、高い安定性と信頼性、自動運転車の量産と発売を加速するポータブルな革新的なソフトウェアおよびハードウェア ソリューション。

Black Sesame Smart の CMO である Yang Yuxin 氏によると、Black Sesame Smart と BlackBerry は共同で中国の大手 OEM 数社からプロジェクトを獲得しており、2022 年に量産が達成される予定です。

現在、インテリジェント コネクテッド ビークルは最大のインテリジェント モバイル端末になりつつあり、人、車両、シナリオに関する関連サービス データが爆発的に増加しています。高公知能自動車研究所のモニタリングデータによると、今年1月から11月までのOTA機能を搭載した国内新車(合弁+自社ブランド)の台数は667万6000台で、同72.79%増加した。昨年の導入前率は 36.67% で、前年同期比で約 13 ポイント増加しました。

一方で、自動車へのハッキング攻撃やユーザー情報の漏洩など、さまざまなセキュリティ問題も常に表面化しています。関連データによると、過去 4 年間で自動車情報セキュリティ インシデントの数は 6 倍以上に増加しました。その中で、2020年には、ハッカーによるネットワーク攻撃やソフトウェアの脆弱性操作など、ネットワークに接続されたインテリジェント車両に対する悪意のある攻撃が世界中で280万件以上発生しました。

2020 年以降、州の関連省庁は、インテリジェント コネクテッド ビークルのネットワーク セキュリティとデータ セキュリティに関する一連の法律と規制を公布しました。例えば、国内の複数の省庁と委員会が共同で発行した「2022年の新エネルギー車の促進と応用のための財政補助政策」では、製品の安全性監督を強化するためのガイダンスが追加され、新エネルギー車は国家基準を満たすことが義務付けられている。車両データのセキュリティ、ネットワーク セキュリティ、オンライン アップグレードに関する規制。必須。

統計によると、BlackBerry は組み込みシステムの世界的リーダーであり、ネットワーク セキュリティ、機能的セキュリティ、データ プライバシーの分野で革新的なソリューションを提供でき、端末セキュリティ、端末管理、暗号化、組み込みシステムの世界的リーダーです。

BlackBerry の QNX リアルタイム オペレーティング システム (RTOS) は、ISO 26262 ASIL-D 安全認証に合格しており、自動車業界で最高の安全レベルを持つ商用オペレーティング システムの 1 つであり、主に計装、インフォテインメント、ECU、および先進的な機器で使用されています。インテリジェント運転支援システム内の主要なセキュリティ領域。

現在、BlackBerry QNX は、1 億 9,500 万台の車両を含む 5 億台以上の端末にセキュリティ保護を提供しています。さらに、Gaogong Intelligent Automobile Research Institute の監視データによると、BlackBerry QNX は、中国で発売された新車のドメイン コントローラー RTOS および仮想化ソリューションでも主導的な地位を占めています。

Yang Yuxin氏は、Black Sesame Smartは、機能安全専門家認証、機能安全プロセス認証、製品コンプライアンスを取得した中国初の自動操縦チップ企業であり、

2016 年に設立された Black Sesame Intelligence は、自動車グレードの ADAS/自動運転チップ、ニューラル ネットワーク視覚認識アルゴリズム、FAD 自動運転コンピューティング プラットフォーム、FAD Edge 路側認識コンピューティング プラットフォームなどを含む、完全な自動運転ソリューションを提供できます。

その中で、自動運転チップに関しては、黒ゴマインテリジェンスは3つの主要な自動運転コンピューティングチップを発売しました。華山一号A500自動運転コンピューティングチップ、華山一号製品は、L2+からL2+までの自動運転チップ製品のレイアウトを完了しました。 L4.

Black Sesame Intelligence は、ソフトウェア デファインド カーの時代には、ソフトウェアとハ​​ードウェアを完全に分離することによってのみ、業界チェーン全体の創造性と共同イノベーションの活力を刺激できると考えています。

現在、Black Sesame Smart は、独自に開発した 2 つのコア IP、車載用画像プロセッサ NeuralIQ ISP と車載用低電力ニューラル ネットワーク アクセラレーション エンジン DynamAI NN に基づいて、チップを提供できるコア技術障壁を形成しています。オペレーティング システム、ミドルウェア、アルゴリズムは完全に分離されたソフトウェアとハ​​ードウェア ソリューションであり、顧客が独自の技術的利点、製品システム、オープン エコロジー、柔軟なビジネス モデルを通じて差別化された製品を作成できるようにします。

 

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転載: blog.csdn.net/GGAI_AI/article/details/122576803