简单来说：
“云”是传统云计算的中心节点，云端数据中心；
“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；
“端”是终端设备，如手机、智能化电气设备、各类传感器、摄像头等。
要理解什么是云边端，就得先了解什么是云计算，因为“云、边、端”“云边协同”等都是围绕云计算和边缘计算而展开的。
一、什么是云计算？
云计算（cloud computing）可以视为一种服务，同时也是一种技术。中国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式，其计算能力、存储能力、交互能力等计算资源是动态、可伸缩的，以服务的方式提供给需求者。
按照服务类型来看，云计算主要分三种：
基础设施即服务（IaaS）：提供服务器、存储、网络等基础设施。
平台即服务（PaaS）：提供分布式软件开发、测试、交付等所需的环境。
软件即服务（SaaS，例如CET的云综能产品）：提供各种在线软件服务，通常为订阅模式。用户根据自己的需要向SaaS提供方租赁软件服务，无需建设机房、购买搭建平台所需的软硬件，以及维护等。
由于云计算是向用户按需提供产品（服务器、存储空间、数据库、网络、软件等资源），能够显著降低个体信息化建设成本和运营维护成本，因此受到广泛认可。
在云计算的模式下，所有终端设备的数据都先被发送到云端，云端服务器对数据进行处理（存储和计算），然后将结果返回给终端设备或用户。
随着物联网的发展，传感、监控设备、智能终端等越来越多的终端设备接入互联网，并产生了海量数据，这些数据通常具有更复杂的特性，包含的信息多样。而传统的云计算因为处于中央模式计算下，用户与数据中心距离远，存在高延迟、网络不稳定、低带宽等问题，不仅占用大量的带宽资源，产生巨大成本压力，还面临数据传输终端、数据丢失等风险。
也就是说，传统的云平台已经难以满足物联网快速发展对数据计算的需求。对此，学术界与工业界设想在网络边缘构建计算平台——边缘计算正是其中一种。
二、边缘计算与云计算的区别
边缘计算（edge computing）是一种分布式计算，是指将计算任务下放至接近数据源的设备。
我们以简单的云边协同场景举例：现实中的设备会产生大量数据，全部上传至云平台会对云造成巨大压力，为了分担中心云的压力，在各个靠近设备的节点应用边缘计算，各节点需要负责自己范围内的数据计算和储存工作，之后数据再上传汇聚到中心云，用来做大数据分析挖掘，数据共享，同时完成算法模型的训练和升级。升级之后的算法会推送到前段更新设备，完成自主学习的闭环，同时，如果边缘节点出现故障，中心云处理的数据也不会丢失。
这样“就近计算”降低了时延、提高了稳定性，与云端数据中心网络连接故障时，可用MEC本地临时服务，从而提升了用户体验；同时，也节省了带宽（减轻网络负担）、节省数据中心的能耗、减少数据中心的存储需求。
但这并不是说就此摆脱了云端数据中心。边缘服务器分布广泛，无法做到全局的通信和调度，而且也没有云端的计算能力。
实际上，云和边是彼此配合的，也就是“云边协同”。一个生动的例子可类比云与边的关系——章鱼。它的神经元40%分布在脑部（云），60%分布在触手（边）上，这种一个大脑+多个小脑的结构与云+边的分布式架构相似。
各种终端设备将数据传输到边缘服务器，边缘服务器对数据进行处理（如数据清理、检测、模型实时推断等），再传输到云平台进行复杂、全局性的处理任务。边缘与中心配合行动，实现算力优化、效率提升。
如今，云边协同业务在智慧城市、智能制造等行业中得到大量应用。
作者：CET中电技术
链接：https://www.zhihu.com/question/364358195/answer/2691421300