ワンストップのデータ分析学習で、資格のあるデータ アナリストになれる
デジタル時代の到来に伴い、デジタル経済は新たな発展トレンドとなり、データの重要性はますます高まっています。ビッグデータ、人工知能、クラウドコンピューティングなどのデジタル技術の発展と相まって、デジタル時代の進展は加速し、私たちの生活や仕事のあらゆる側面に浸透し、社会全体の発展を促進しています。デジタル化とインテリジェント化の時代に期待しましょう！
ビッグデータ時代の文脈において、データは重要なリソースとなり、仕事や生活に利便性をもたらすだけでなく、データ分析という新たな機会ももたらします。データ分析は 2023 年に人気の職業となり、ほぼすべての職業がデータを使用し、データ アナリストの地位を必要としています。
求人サイトにおけるデータ分析に関わる仕事は以下の通りです。
Zhiyouji の求人サイトの統計によると、データ分析に関連するエントリーレベルのポジションの平均月給は基本的に 8,000 ドル以上に達し、1 年間の勤務の平均月給は1.2W+に達し、年収は2,000 ドル以上に達します。 2 ～ 3年の実務経験を持つ人材は300,000 ～500,000に達することもあり、長く働けば働くほど給与も高くなります。そのため、 35歳で淘汰される心配はありません。データ分析に必要なのは、豊富な経験と新しい技術を学び続ける能力です。
このため、当社は市場の需要の変化と更新にも追随し、データ分析を学びたい小規模パートナー向けに、主にオフラインの少人数クラスの対面指導、理論コース 40% + 実践コース 60% のトレーニング コースを特別に開発しています。理論を真に達成するためのコース、実践と組み合わせたキャリア教育。コースの内容は、現在人気のある分析ツールと手法を完全にカバーしています: Excel 、 powerBI 、 MySQLデータベース、 Python 、 Tableau 、 Pandas 、 ビジネス インテリジェンス BI 、 Matlab 。
私たちのトレーニング目標
純粋なデータの方向性: データ メンテナンス、データ操作、データ アナリスト、データ マイニング エンジニア、データ ガバナンス、BI ビジネス データ アナリスト、その他の専門的な技術人材。
データ エンパワーメント: オペレーション、プロダクト マネージャー、財務分析、販売、広告メディア、およびデータ分析能力を必要とするその他の包括的なポジション。
次に、コースを詳しく紹介しますので、読み続けてください。
基礎ゼロから転職や昇進に向けたコース設定となっており、分析の基礎や経験はないけどデータ分析に携わってみたいという方も安心して学んでいただけます。データ分析業界の紹介から、職種の大まかな仕事内容やプロセス、今後の発展ルート、データ分析の基礎知識、共通分析ツール（Excel、 powerBI、MySQL、Python)、一般的な分析手法 (比較分析、ロジック ツリー、ファネル分析など) を使用して、誰もが初心者から資格のあるデータ アナリストまで段階的に成長できます。
ある程度の基礎をお持ちの方や、データを扱うことが多くてさらにスキルアップしたい方は、学びに来ることも可能です。さらに、Python+MySQL を使用して、より複雑で大規模なデータ分析の問題を解決し、分析の効率と機能を向上させ、ツールを使用して未来を予測するという目標を達成する方法を学ぶことができます。
データ分析コースは全部で6つのステージに分かれており、分析ツールごとに学習ステージが設定されています。
授業内容：
データ分析思考の第一段階+ Excel分析ツール
主な内容：データ分析手法、データ分析思考トレーニング、共通ビジネス分析指標とモデル、Excelを使ったデータ分析、上級Excel 、ビジュアルレポートの作成
この段階の学習を通じて、学生は基本的なデータ分析方法を習得し、Excel の分析方法、関数、専門的なグラフを習得し、データ分析の思考を発展させ、データを扱う方法を学ぶことができます。数百万のデータに対して多次元分析を実行し、視覚的なレポートを作成できます。中小企業のジュニア データ アナリストのポジションまたはアナリスト アシスタントとしての能力があり、実際の業務では、分析ツールを使用してデータとビジネスへの理解を深めることもできます。
PowerBIビジネス分析の第 2 段階
主な内容:パワー クエリデータ クリーニング、パワー ピボットデータ分析、パワービュー/マップデータの視覚化
この段階の学習を通じて、学生はビジネス データの分析方法を習得し、ビジネスの可視化レポートを作成できます。PowerBIには優れたデータ表示方法、適時性、大容量機能があり、Excelレポート結果よりも高速です。一般的なエンタープライズ データ アナリストおよびBIアナリストの職に適しており、powerBI+EXCEL は基本的にデータ分析の問題のほとんどを解決できます。
第 3 段階のMySQLデータベース
主な内容: 一般的な分析関数 (数学、論理、統計、テキスト、時間など)、DDLステートメント、DMLステートメント
この学習段階を通じて、学生はデータ処理技術を習得できます。つまり、データベースからデータを抽出すると同時に、データの基礎となるテーブルの関連付け設計を実行し、中間層にキー テーブルを確立し、SQL コードを使用して複数のデータをカウントします。 -次元データを取得し、直接使用できるデータを生成し、Excelを使用して視覚化します。中規模および大規模企業のデータ アナリストの地位に適任であり、データ ドメイン全体でデータ ビジネスを処理できるこのスキルは、他のツールで置き換えることはできません。
Pythonデータ分析の第 4 段階
主な内容：Pythonプログラミング基礎、データクローリング、モデリング、パンダデータ分析、Numpyデータ分析
この学習段階を通じて、学生は大規模なデータセットのクリーニング、処理、変換、分析の能力を習得し、単純な Excel や BI ツールの限界を突破して、さまざまな複雑なビジネス シナリオやデータをモデル化して視覚化できるようになります。データ分析能力を大幅に向上させます。中級および上級のデータ アナリストとしての能力があり、ビッグ データ分析とマイニングの方向に向けて学び、開発を続けることができます。
第 5 段階 Matlab データ分析
主な内容: Matlab の関数と変数、文法と実際の操作
この学習段階を通じて、学生は迅速なモデリング スキルを習得し、分析効率を向上させることができます。スクリプト言語として、MATLAB はコードを書くのが簡単で、デバッグするのに非常に便利です。Matlab を使用すると、シミュレーションを実行したり、故障率を減らしたり、最適化ポイントを見つけたり、イノベーションを検証したりすることができます。企業内の上級データ マイニング エンジニアのポジションに適任。
このコースには、舞台プロジェクトや卒業プロジェクトなど、さまざまなシチュエーションでの指導過程に散りばめられた、さまざまなタイプの実際のビジネスプロジェクトが合計20以上含まれており、技術を学ぶだけでなく、ビジネス理解力とソリューションを養うことができます。完全なビジネスプロセスを備えており、強力なデータ分析能力を持ち、データの方向性とスキルの習熟を深め、さまざまなビジネスニーズに対応できます。
学習過程全体においては、分析作業や分析手法の習得に加えて、実践的な分析経験とスキルを蓄積し、体系的な分析思考を確立することがさらに必要です。仕事の後は、これまで関わったことのない種類のプロジェクトにもうまく対処でき、解決策や方法をタイムリーに見つけることができます。専門的な分析の職を選ばなくても、これらのツールと分析的思考を使用して、さまざまなデータの問題を解決し、データから問題と解決策を見つけることができます。
コースの特徴
1学びやすい
専攻に限らず、基礎ゼロの初心者も学べる、文系学生、大学生も学べる
2フロンティア
企業のニーズに近い、人気の FineBI ビジネス インテリジェンスの大画面視覚化チュートリアルを開始しました。学習内容は実践性が高く、技術的なポイントはすべて実際のプロジェクトから設計されており、学習後はすぐに仕事に取り組むことができます。
3サイクル
フルタイムクラス：学習期間3ヶ月、アマチュアクラス：学習期間4～5ヶ月
4ウーマート
6 週間で、初心者から企業で緊急に必要とされる BI ビジネス視覚化アナリストに急速に成長でき、費用対効果が高くなります。リアルタイムで更新される完璧なカリキュラム体系と、その中にさまざまなタイプのプロジェクトが散りばめられているため、最新かつ完全なデータ分析コンテンツを習得できます。
5雇用
入学して推奨雇用契約書に署名し、専門的な就職ガイダンスとオーダーメイドの就職プランをお楽しみください。
教える利点
1理論と実践の組み合わせ
IT就職教育では、技術ポイントごとに実践的な演習を課し、入門から習熟まで各ツールを実際のプロジェクトと組み合わせて操作する必要があります。このテクニカルツールが何のためにあるのかを理解するだけでなく、どのように使用するのか、どのツールがどのようなシーンに適しているのかなどを生徒に理解してもらいます。
2彼に釣りを教えてください
スキルはあくまで補助的なものであり、重要なのは方法や技術を習得することです。3 ヶ月以内にあらゆるプロジェクトに触れるのは不可能であり、限られた時間の中でより多くのプロジェクトに触れることができるのは、データ分析の手法とスキルをまとめ、完全なデータ分析の確立することが重要です。データ分析思考により、他の業界のプロジェクトに遭遇したときに問題を解決するためのアイデアを見つけることもできます。
3浅いところから深いところまでの指導ルート
完全に基礎ゼロから始めることを前提とした授業内容設計となっており、理論的な説明は少なく実践的な演習を多くし、理解するだけでなく理解できるよう、説明方法もわかりやすく、浅いところから深いところまで教えていきます。やれ。市販されている他のコース設定や説明モデルとは異なり、学生が理解するのが難しく、多くのことを教えたにもかかわらず何も学んでいないように感じます。
近年、データの価値に注目する企業が増えており、デジタル化の推進により、企業はデータなしでは成り立たず、データ管理能力が企業の競争力の核となりつつあり、データ分析職の価値はますます高まっています。も増えた。データ分析業界に興味がある場合は、この機会を利用して当社に参加し、優れたデータ アナリストになることができます。特に基礎がゼロの友達の場合、データ分析を始めたい場合は、短期間で最大の成果を得るために専門的なコースと教育機関を選択してください。
しかし、どのような技術職であっても、良い成長と給与を得たいのであれば、スキル、ビジネス理解、問題解決スキルの確固たる基盤が必要であり、業界で独自の空を切り開く必要があります。データ分析についてもっと知りたい場合は、プライベートクラスを受講できます~~~私をフォローして、乾物に関する技術的なことをもっと学びましょう! ！