カスタムビューのパフォーマンスのボトルネックを突破する

Android アプリケーションでは、カスタムビューは非常に一般的な要件です。カスタムビューは、アプリケーションの特定のニーズを満たす独自の UI 要素を作成するのに役立ちます。ただし、カスタムビューは、特にアプリケーションが多数のカスタムビューを処理する必要がある場合、パフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

この記事では、カスタムビューを処理するときにアプリケーションが効率的で安定した状態を維持できるようにするための、Android カスタムビューのパフォーマンス最適化のヒントをいくつか紹介します。以下の観点から議論していきます。

1. 正しいレイアウトを使用する

カスタムビューを作成する場合は、適切なレイアウトが重要です。正しいレイアウトを使用すると、レイアウト階層を最小限に抑えることができ、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

たとえば、複数のサブビューを含むカスタムビューを作成する必要がある場合、RelativeLayout および LinearLayout の代わりに ConstraintLayout を使用すると、レイアウトが簡素化され、ネストが削減されます。

サンプルコードは次のとおりです。

<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <!-- 添加您的自定义视图组件和约束条件 -->

</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>

もう 1 つの重要なレイアウトトリックは、ViewStub を使用することです。ViewStub は、プレースホルダーとして使用できる軽量のビューであり、実際のビューが必要になるまで拡張されません。これにより、レイアウト階層が大幅に削減され、パフォーマンスが向上します。

2. キャッシュビュー

ビューのキャッシュは、パフォーマンス最適化のもう 1 つの重要なヒントです。カスタムビューを使用する場合、通常は複数のインスタンスを作成する必要があります。これらのインスタンスを適切にキャッシュしないと、アプリケーションが非常に遅くなる可能性があります。

ビューをキャッシュするには、Android の ViewHolder パターンを使用するか、カスタムキャッシュオブジェクトを使用します。ViewHolder パターンは、リストビューまたはグリッドビューのパフォーマンスを向上させるために Android 開発者によって広く使用されている手法です。カスタムキャッシュオブジェクトを使用すると、ビューのライフサイクルをより詳細に制御できるようになり、ビューの作成と破棄が減ります。

以下は ViewHolder パターンのサンプルコードです。

class CustomView(context: Context) : View(context) {
    
    
    private class ViewHolder {
    
    
        // 缓存视图
        var textView: TextView? = null
        var imageView: ImageView? = null
        // 添加其他视图组件
    }

    private var viewHolder: ViewHolder? = null

    init {
    
    
        // 初始化ViewHolder
        viewHolder = ViewHolder()
        // 查找视图并关联到ViewHolder
        viewHolder?.textView = findViewById(R.id.text_view)
        viewHolder?.imageView = findViewById(R.id.image_view)
        // 添加其他视图组件的查找和关联
    }

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {
    
    
        super.onDraw(canvas)
        // 绘制视图
    }
}

3. 過度な描画操作を避ける

描画操作は、カスタムビューのパフォーマンスに関する最も重要な問題の 1 つです。カスタムビューで多くの描画操作が必要な場合、アプリケーションの速度が非常に遅くなる可能性があります。

過剰な描画操作を避けるために、View の setWillNotDraw メソッドを使用して不要な描画を無効にすることができます。Canvas の ClipRect メソッドを使用して、描画操作の領域を制限することもできます。さらに、ハードウェアアクセラレーションを使用して描画操作を高速化できます。

サンプルコードは次のとおりです。

class CustomView(context: Context) : View(context) {
    
    
    init {
    
    
        setWillNotDraw(true) // 禁用绘制
    }

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {
    
    
        super.onDraw(canvas)
        // 绘制操作
        canvas.clipRect(0, 0, width, height) // 限制绘制区域
        // 添加其他绘制操作
    }
}

4. 非同期タスクの使用

カスタムビューで、ネットワークからの画像の読み込みや大量のデータの処理など、時間のかかる操作を実行する必要がある場合は、非同期タスクを使用してこれらの操作を実行する必要があります。これにより、アプリケーションの応答性が維持され、これらの操作の実行中に UI がブロックされなくなります。

非同期タスクを使用して画像をロードするサンプルコードを次に示します。

class CustomView(context: Context) : View(context) {
    
    
    private var image: Bitmap? = null

    fun loadImageAsync(imageUrl: String) {
    
    
        val asyncTask = object : AsyncTask<Void, Void, Bitmap>() {
    
    
            override fun doInBackground(vararg params: Void?): Bitmap {
    
    
                // 执行耗时操作，如从网络加载图像
                return loadImageFromUrl(imageUrl)
            }

            override fun onPostExecute(result: Bitmap) {
    
    
                super.onPostExecute(result)
                // 在主线程更新UI
                image = result
                invalidate() // 刷新视图
            }
        }

        asyncTask.execute()
    }

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {
    
    
        super.onDraw(canvas)
        // 绘制图像
        image?.let {
    
    
            canvas.drawBitmap(it, 0f, 0f, null)
        }
        // 添加其他绘制操作
    }
}

5. 適切なデータ構造を使用する

カスタムビューでは、適切なデータ構造を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。たとえば、多数の点または線を描画する必要がある場合、FloatBuffer または ByteBuffer を使用するとパフォーマンスが向上します。大量の画像データを処理する必要がある場合は、BitmapFactory.Options を使用するとメモリ使用量を削減できます。

以下は、FloatBuffer を使用して点を描画するサンプルコードです。

class CustomView(context: Context) : View(context) {
    
    
    private var pointBuffer: FloatBuffer? = null

    init {
    
    
        // 初始化点的数据
        val points = floatArrayOf(0f, 0f, 100f, 100f, 200f, 200f)
        pointBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(points.size * 4)
            .order(ByteOrder.nativeOrder())
            .asFloatBuffer()
        pointBuffer?.put(points)
        pointBuffer?.position(0)
    }

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {
    
    
        super.onDraw(canvas)
        // 绘制点
        pointBuffer?.let {
    
    
            canvas.drawPoints(it, paint)
        }
        // 添加其他绘制操作
    }
}

結論は

この記事では、Android カスタムビューのパフォーマンス最適化テクニックをいくつか検討しました。適切なレイアウト、ビューのキャッシュ、過剰な描画操作の回避、非同期タスクの使用、および適切なデータ構造を使用することで、カスタムビューを処理する際にアプリケーションの効率と安定性を確保できます。

カスタムビューのパフォーマンスの最適化は継続的なプロセスであることに注意してください。アプリケーションを頻繁に見直し、最新のテクノロジーとベストプラクティスを使用してパフォーマンスを向上させる必要があります。

やっと

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