使用PerfDogは、ゲームのパフォーマンスのボトルネックを分析する
最初のテストの目的はクリア
解析するテストレポートを
最初に明確なテストの目的で
、流暢さは比較的貧しい見つけ、より多くのカトンゲームをゲームの最近の品質チェックの品質を
、最初にすべての私たちがどこパフォーマンスのボトルネック明確でなければならないです我々のテストの目的;
のような一般的なゲームのボトルネック
Perfdogを介してCPU、GPU、メモリは、簡単にデータの指標を得ることができます。しかし、正しく接続するために最初に確認してくださいお使いの携帯電話とコンピュータは、例えば、あなたはADBデバイスで見ることができます電話がコンピュータに接続されているかどうかを、
次のように：
;そして、あなたがしたいの動作を確認し、取り込みたいデータを設定+の右下隅をクリックすることを忘れない
ことが確認する必要がある場合を除き、すべての後に、それぞれの追加、独自のニーズに応じてデータをキャプチャする、ということが、ノートデータは、影響は、電気として携帯電話の性能、より多くの数であるが、全てperfdogがアプリケーションのために取得された後、代わりにグローバルデータを取り込む、CPU、メモリ、GPU及び他の影響をすることが心配しないで、
特定の方法の使用を参照することができる
perfdog動作説明
もちろんそこにいくつかの特定の指標の代表の意味もある、またはあなたがここにいくつかの説明を見つけることができ
Perfdogのサポートを
分析試験報告書
これは、選択したローエンドモデルであります
ここでは、CPUのデータがあり、それがボトルネックとは違って、何の問題もないようです。
これは、メモリのデータで、メモリが増加している、上昇、いくつかの危険性は、メモリリークがあるかもしれない、とここでのメモリは、PSSのメモリデータ、高いメモリ使用量、1.8G携帯電話の合計の総メモリ、メモリであり、すでに高い、
それがボトルネックポイントとみなすことができます。
これは、GPUのデータであることを見ることができる、明確な高消費領域がある、
よくGPUテーブルをバーストした後、このノードのCPU温度でさらに決意は、急激に上昇します。
試合の時にポジショニングをフォローアップしていき、そしてちょうど別のマップに入力された、マップは、問題かどうか、その後であることがわかりましたか？
我々はないマップが最適化良好に存在しないと結論付けて地図2 GPUは急激な上昇を消費するときに、GPUの消費量が低減され、マップ3を入力する時間を見つけ、上記のデータを時間的に低い消費ポイントを表示するGPUセグメントは、テーブルをバースト2 、いくつかの芸術資源かもしれ最適化された、またはこのマップ内で動作し、他のショーを持っていません。
だから、このテストの2つの結論、ある
;大量のメモリが、上昇傾向を示してきた、メモリリークがあるかもしれない
2内のマップのゲーム2は、GPUの過剰消費の問題があり、通常は最適化するのに十分にマップされませんが、また、他のサンパウロの操作を排除するものではありません。
要約すると、我々の分析は、まず自分の目標を定義する必要があります。
分析について1.一般的な概要報告書;
2.テイクは、自社製品のデータ指標の比較を項目別、
など私たちのAndroidのメモリ指標として
3.より多くの明白な資質地域を見つける
明白な領域がない場合は、少しだけ経験に分析を少し頼ることができます
。4.分析を締結