ChatGPTで ブログを書く と、 1 日あたり 10,000 以上を稼ぐことができます。
冗談じゃない、これは本当に起こったことだ。
事件の原因は、若い女性がワード数約3,000のデータ分析記事の出版準備をしていたことだった。
しかし、データを分析しながらテキストの内容を整理するのは少々面倒だと感じた彼女は、あるアイデアを思いつき、ChatGPT に助けを求めました。
当初、彼女はその結果にあまり期待していませんでしたが、利益の数字が出たとき、彼女は直接ショックを受けました。
一日の収入が2,000 ドル(約 14,000 元) なので、AI によって書かれた記事がこれほど影響力を持つとは信じられません。
それだけでなく、Miss Sister の説明によれば、この記事はGoogle での関連コンテンツの検索で1 位にランクインしたとのことです。
多くのネチズンはこの結果に驚きを表明する一方で、これは「人間と機械の統合」の非常に良い例であるとも考えました。
日給1万元以上のAI記事はどのように磨き上げられるのでしょうか？
偶然、この若い女性は、Airtable の Web サイトで企業データを含む一連のテーブルを見つけました。
(Airtable はクラウド Excel の一種と考えることができます。)
そして、これらのデータを使用してブログを書くことができれば、冷淡な数字よりもはるかに優れたものになるだろうと彼女は感じました。
しかし、問題も次々と発生しており、Google はこれらのデータをクローラーを通じてダウンロードできますが、データのランキングやその他の作業への影響は理想的ではありません。
このことは、執筆の過程でのデータ分析とアイデアの洗練に影響を及ぼし、さらに、3,000 ワードの記事に非常に多くのデータを詰め込むことも彼女にとって頭痛の種でした。
それ以来、ミス・シスターは、AI サークルで人気のフライド チキンである ChatGPTのことを思い出しました。
まず、ダウンした Airtable フォームを PDF として保存し、Google ドキュメントにアップロードしました。
次に、若い女性は Google ドキュメントのテーブルをコピーし、ChatGPT ダイアログ ボックスに貼り付けて (一度に小さな部分を貼り付けます)、次のコマンドを発行しました。
データに基づいて段落を書きます。
しかし、ミス・シスターは直接「教義をもたらした」わけではありませんが、ChatGPTがその段落に入ったとき、内容に間違いがないかを注意深く検討し、それに応じてテキストを編集しました。
次に、彼女は ChatGPT にタイトルを作成し、記事に基づいて要約を書くように依頼し、著作権で保護された写真をいくつか見つけて記事に埋め込みました。
最後に「プッシュ」をクリックすれば完了です。
結果としては、先ほども触れましたが、この記事により、若い女性は一晩で2,000ドルを稼ぐことができました。しかし実際には、彼女が予期していなかったのは、トラフィックの一部が Google からのものだったということです。
Googleは昨年の初めに、検索プロセス中にAIが生成したコンテンツを「スパム」として扱う措置を講じ、その結果、対応するWebサイトの検索ランキングが低下したことを知っておく必要があります。
これにより、若い女性にとって新たな大陸が開かれたようです。
なぜなら、彼女がやっていることは、ニッチステーション（ニッチベースステーション）を通じてSEO（検索エンジン最適化）を行うことだからです。
このニッチなサイトは淘宝柯の国内ウェブサイト版に似ており、淘宝網の販売者が商品を宣伝し、取引結果に基づいてコミッションを獲得するのに役立ちます。
その収益モデルは、Googleから検索トラフィックを獲得し、顧客をAmazonなどの電子商取引企業に誘導し、高品質なコンテンツを通じて注文し、そこから共有するというものだ。
このとき、何人かの友人が聞きたいのですが、ミス・シスターのこの記事における「人間」と「機械」の割合はどれくらいですか？
ミス・シスターが直接答えを発表しました。
AI生成コンテンツは約40％を占めた。
AIライティングが著作権侵害の嵐に巻き込まれる
そうは言っても、ChatGPT が「優れた、高速な」記事を書ける理由はありません。
以前流行したStable DiffusionやDALL・Eなどのモデルが画像を生成する際に多くの巨匠の作品を「参照」するように、ChatGPTも記事を書く際に同業者の作品を「参照」します。
ブルームバーグ・ニュースによると、ChatGPTが「記事を書く」際にどのWebサイトを参照するのかを知るために、ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）の兄弟も特に神に確認を求めたという。
ChatGPT はどの特定のメディア コンテンツ ソースでトレーニングされていますか? データベース内の最も重要なコンテンツ ソースのリストを作成します。
ChatGPT はここでそれを隠さず、20 の報道機関を直接リストしました。
ロイター、ニューヨーク・タイムズ、BBC、ブルームバーグなどの大手メディアがすべて掲載されています。
今、多くのメディアやメディア関係者はじっと座っていられません（結局のところ、それは彼ら自身の仕事にも影響します）。
OpenAI は ChatGPT をトレーニングするために私たちの記事を使用していますが、売春にはお金を提供していませんか? ? ?
ダウ・ジョーンズ出版の法務顧問ジェイソン・コンティ氏も、直接次のような声明を発表した。
Dow Jones は OpenAI と関連する契約を結んでいないため、ウォール ストリート ジャーナルの著作物を AI のトレーニングに使用したい場合は、Dow Jones からライセンスを取得する必要があります。
私たちは仕事の悪用を真剣に受け止めており、状況を見直しています。
同時に、CNN は、ChatGPT のトレーニングに自社の記事を使用することは利用規約に違反すると考えており、CNN の現在の計画では、OpenAI にアプローチし、コンテンツの認可料の支払いを求める予定です。
メディアの資質はほとんどが「許可なくデータを取得することは出版社の利用規約に違反する」というものですが、一部のネチズンは依然として異なる意見を主張しています。
AI のRobots.txt にはクロール戦略が詳しく記載されており、Web サイトをクロールするのに同意は必要ありません。より確実な証拠がない限り、これはウェブの仕組みを理解していないという推測的な主張のように見えます。
しかし、WSJ兄弟は弱みを示さず、 AP通信の利用規約に直接移行しました。これは、大まかに次のことを意味します。
- 非商業的使用には許可は必要ありません。
- コンテンツ等の知的財産権はAP通信に帰属します。
- いかなる商業目的にも使用することはできません。
- メディアは、相手方によって引用されたコンテンツをいつでも理由なく削除する権利を留保します。
もちろん、「海賊版問題」はすべてのAIが直面する問題と思われる。
昨年にはAI絵画が爆発的に拡散し、その後も著作権侵害が相次ぎ、今年1月末、ゲッティイメージズは著作権侵害の名目でロンドン高等裁判所にStability AIを提訴した。
AIプログラミングツールのCopilotがプログラマーらから90億ドルを求めて訴訟を起こされた。
そして今度は ChatGPT の番です。侵害の嵐をどうやって乗り切るのでしょうか?
もう一つ
AI を使って記事を書くということは、実は先週一度だけ qubits でやりました - 「ChatGPT が強い理由: WolframAlpha の父による 10,000 ワードの長文詳細解説」。
さらに、この記事は現在、Zhihuで1,300人のユーザーによって収集されており、一部のネチズンは次のようにさえ言いました。
これは、Transformer および GPT シリーズの言語モデルの作成について私が読んだ中で最も明確な記事です。
さあ、急いで使ってください。ご存知の チケットが ここにあります。