ChatGPTの人気とリスクのため、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏（サム・アルトマン）をホワイトハウスに送り込んだところ、ターマン氏は「重要かつタイムリーな」公式回答を出し、自信を持って「我々は対処できる」と繰り返し強調した。
アルトマン氏とともに、グーグル、マイクロソフト、アンスロピックのAI企業3社のトップがホワイトハウスに招待され、バイデン米大統領、ハリス副大統領、上級政治家らと会談し、人工知能の安全保障問題について詳しく説明した。
大統領はAIのリスクを懸念しており、米国はAIの安全性を重視しているようだが、実際には人工知能に直接関係する法律はなく、政府各省が提案を聞いている段階だ。それどころか、EUはより決断力があり、5月と6月に欧州人工知能法の導入を推進する予定だ。
AI「トルネード」が放つ破壊力に直面して、西側諸国は規制レベルで同じ陣営にいない、米国は寛容な「軟着陸」姿勢を解除、欧州連合は計画を立てている法律を使って「強固な防御」をすること。
ホワイトハウスがAI「ビッグ4」を招集
5 月 4 日、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic のトップがホワイト ハウスに集まり、各企業は人工知能の分野で最先端のテクノロジーと人材をほぼ習得しました。
AIの「ビッグ4」が揃って米国大統領官邸に現れ、ハリス副大統領主催のAIリスクガバナンス会議に出席し、アルゴリズムによる偏った意思決定などを削減した。
GoogleのピチャイCEO（左）とOpenAIのアルトマンCEOがホワイトハウスに到着
バイデン米大統領は会談中に「サプライズ訪問」し、ホワイトハウス当局者らによると、バイデン大統領は事前にChatGPTに関する説明を聞き、個人的に製品をテストしたという。
会談の内容は公表されていないが、会談後、バイデン氏は会談での演説の一部をツイッターで共有し、「あなた方がやっていることには大きな可能性と大きな危険がある。彼のもう一つの一文は非常に興味深い」と述べた。社会を守るために何が最も必要なのかを導いていただければ幸いです。」技術の進歩とリスクに直面して、米国大統領は政府の態度をトーンダウンしたようだ。
ビデオ内のバイデンのスピーチは、人工知能に関する彼の発言とみなすこともできます。
人工知能は現代で最も強力なツールの 1 つですが、人工知能がもたらす機会をつかむ前に、まずそのリスクを軽減する必要があります。今日、私はAI業界のリーダーたちと会い、責任を負いながら国民の権利と安全を守りながらイノベーションを起こすことの重要性について話し合いました。
これらAI企業のトップが大統領に何を言ったかについては、公開情報はない。しかし、ホワイトハウスの外でしゃがんでいた記者たちは、このAI熱狂の中でほぼ「最も美しい少年」であるOpenAIのCEO、サム・アルトマン（サム・アルトマン）を早々に阻止した。昨年末から世界中で人気となっています。
アルトマン氏は記者団の質問に答えるためホワイトハウスに急行し、会議に出席することに興奮しており、議論は「重要かつ時宜にかなった」ものだと考えていると述べた。記者団から人工知能のリスクについて質問されると、同氏は自信に満ち溢れ、「我々はそれに対処できる、それは確かだ」と繰り返し強調した。
OpenAI CEO Altman が記者のインタビューを受けました
しかし、誰もがそれほど自信を持っているわけではありません。最近、「AIのゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン(Geoffrey Hinton)氏が10年以上働いたGoogleからの辞任を発表、「過去の仕事を後悔している」とリスクの「内部告発者」ヒントン氏AIの継続的な発展は人類に脅威を与え、最終的には「人類の滅亡につながる可能性がある」と警戒しながら指摘した。
3月末、ヒントン氏はすべてのAI研究所に対し、人工知能システムのトレーニングを少なくとも6か月間即時停止するよう求める公開書簡にも署名した。この書簡はハイテクエリートから広く注目を集めており、人工知能の開発において政策立案者が果たすべき役割、つまり「AIガバナンスシステムの開発」を加速することについて言及している。1か月以上が経過した今も署名は増え続けており、現時点での署名総数は公開書簡公開当初のほぼ2倍となる2万7,565筆に達している。
人工知能の波に直面して、米国政府もこの「ホワイトハウス会議」のずっと前から行動を開始していた。昨年10月、ホワイトハウス科学技術政策局は「人工知能権利章典の青写真：自動システムをアメリカ国民に提供する」（以下、「青写真」という）（NIST）リリース版を発表した。人工知能リスク管理フレームワーク (AI RMF) (以下、「フレームワーク」といいます) の 1.0。
「ブループリント」では、公民権に対する人工知能の害と事例の説明に加えて、人工知能が遵守すべき5つの原則、つまり、安全で効果的なシステム、アルゴリズムによる差別からの保護の原則、データプライバシーの原則、データプライバシーの原則、およびデータプライバシーの原則も列挙されている。通知と説明の原則、人為的な選択、検討、終了の原則。このフレームワークは、安全性リスクを軽減し、偏見やその他の悪影響を軽減し、AI の信頼性を高めるために、政府機関が AI を開発する際の指針となるように設計されています。
業界の人々は「ブループリント」と「フレームワーク」についてより肯定的なコメントをしていますが、これら 2 つの文書には法的拘束力はなく、規制の実施に関する詳細はありません。諜報システムの自発的な使用。これらのガイドラインを真に実効性のあるものにするためには、米国議会が人工知能関連の立法を推進し、人工知能の適用を特に規制する連邦法、より具体的な実施規則を制定する必要があると多くの声が考えています。
EU、欧州AI法の制定を推進
米国ではまだAIに関する法制化が進んでおらず、大統領は依然としてAI大手の「指導」に耳を傾けているが、対照的に欧州連合はより精力的で、AIのリスクを直接分類し、ツールを分類し、さらには法律の制定まで始めている。
「取り組みが遅れている」と批判されてきた欧州連合は、最近、人工知能の法整備を急速に進めている。欧州議会の議員は、人工知能法の提案に関して暫定的な政治的合意に達しました。欧州委員会は5月11日に協定について投票し、EUは6月中旬に一般投票を行う。この協定が可決されれば、欧州の人工知能法への道が開かれることになる。
欧州の議員はさまざまなリスクレベルに応じてAIツールを分類しており、AIツールを使用する政府機関や企業はリスクレベルに応じて異なる義務を負うことになると報告されている。たとえば、インフラストラクチャ、法執行機関、教育に関連する AI ツールは高リスクであると特定されており、この種の AI ツールは禁止されませんが、ユーザーは運用の高い透明性を維持し、使用する前にリスク評価を完了する必要があります。使用されると、データは当局にも提供されます。
法律分野の一部の関係者は、「人工知能法」はサプライヤーが自国か他国かに関係なく、EU内で運用されているすべての人工知能システムに適用されるため、公布後は世界的な影響を与えると指摘している。 。
欧州連合（EU）と比べ、米国に隣接するカナダは昨年6月に「デジタル憲章実施法」を提案し、企業は規制の枠組みの下で人工知能システムを開発する必要があると明記した。この法案は、消費者プライバシー保護法、個人情報およびデータ保護裁判所法、人工知能およびデータ法の 3 つの部分で構成されています。その中で、「人工知能およびデータ法」は、「影響の大きい」人工知能システムを導入している組織は、これらのシステムによる偏ったデータの使用の可能性による危害のリスクを特定し、軽減するための手順を確立する必要があると規定しています。
人工知能の法律と規制のレベルでは、米国政府は今回、「見せかけの緊張、本当の支援」さえも遅れているようだ。
先月、米国商務省は依然としてコメントを募集しており、社会のあらゆる分野に人工知能の説明責任措置についてコメントするよう求めた。今月、ホワイトハウス当局者がAI分野の企業4社と会談した際、米国科学財団が新たな人工知能研究センターに1億4000万ドルを割り当てると発表した。
ホワイトハウスでの会談後、ハリス副大統領は声明で初めてこの法案に言及し、「バイデン大統領と私は、誰もが安全に技術革新の恩恵を受けられるよう、潜在的な新たな規制を推進し、法案を支持することに尽力する」と述べた。社会の他の部分も協力してこれらの課題に対処する必要があると同氏は指摘した。
なぜ米国はAIリスクに直面してEUほど「頑固」ではないのでしょうか?
この法案が制定されるまでは、「政府、民間企業、社会のその他の側面」の多党参加により、米国における AI 規制については長い議論時間が残されており、議会内からいくつかの立法上の障害さえも取り除く必要があります。
バイデン氏、AIリスクガバナンス会議に出席
米国の立法機関は議会であり、人工知能に対する議員の認識が最初のギャップを構成します。現在、米国議会議員の平均年齢は59歳で、そのうちの4分の1が70歳を超えています。この高齢者グループにとって、人工知能などの最先端テクノロジーを深く理解することは非常に困難です。
カリフォルニア州の共和党ジェイ・オバノルテ下院議員は、人工知能の修士号を取得した唯一の議員である。同氏はメディアに対し、規制問題について議論する前に「何が危険なのか」について人々が合意する必要があり、それには「人工知能に対する深い理解」が必要だと語った。「人工知能の主な危険は、目から赤いレーザーを発射する邪悪なロボットではないということを、私が同僚に説明するのにどれだけの時間を費やしているか、皆さんは驚かれるでしょう」とオベルノート氏は少し笑いながら語った。
バージニア州民主党のドン・ベイヤー下院議員（72）は、自身の知識を立法活動に応用するために機械学習の修士号取得を目指して勉強している。同氏は以前、法執行機関が連邦資金を使って顔認識技術を購入することを禁止する人工知能と顔認識システムの修正案を議会に提案していたが、結果は満足のいくものではなかった。
「顔認識システムは主要都市の警察署で採用されているが、これらのシステムは重大な偏りや不正確さを証明している…増加するデータは、現在導入されている技術がこれほど広範囲に使用できる準備ができていないことを示唆している」とバイエル氏は述べた。しかし、議員らがこの問題は「緊急ではない」とみなしたため、この法案は支持を得ることができなかった。
政府内のコンセンサスに加えて、対外的にも、アメリカのビジネス界と学界は、人工知能に関してまだコンセンサスに達していません。
この AI の「竜巻」の波はアメリカ企業から来たものであることはご存知のはずで、今年 2 月には OpenAI、Google、Microsoft が「日次のスピード」で競い合いました。Microsoft が ChatGPT を手にしたことで、Google は Bard を立ち上げ、Microsoft はブラウザと検索エンジンを AI でアップグレードし、Google は純粋に AI 主導の検索システムである Magi の開発を開始しました。
2 つの有名なテクノロジー巨人間の競争により、人工知能の分野における米国の人材の優位性と企業のリーダーシップが世界に認識されるようになりました。これが、米国が規制レベルで AI に対して寛容な姿勢を示している理由の 1 つである可能性があります。
OpenAI CEOのサム・アルトマン氏とマイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は全員ホワイトハウス会議に出席したが、彼らは依然として汎用人工知能(AGI)を信じており、テクノロジーと並行して開発するという考えの下、人々に変化を見てもらいたいと考えている。 AI が世界にもたらします。テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）も反AI公開書簡に署名したが、だからといって同氏がAIチップを買いだめし、新たに買収したツイッターが独自の大規模モデルを開発するのを支援することを妨げるものではない。
学術界では科学者が起業家の反対側に立ち、最近ではAIがもたらす「終末論」を輸出し続けている。「AI のゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏に加え、チューリング賞受賞者のジョシュア・ベンジオ氏、その他多くの学術エリートも同様の悲観的な態度をとっている。
また、規制とイノベーションのバランスや「国内競争理論」など、米国固有の「ポリティカル・コレクトネス」が政府のAI立法・規制のプロセスに影響を与えている。たとえば、一部の学者は、過剰な規制は人工知能の潜在能力を最大限に発揮することを妨げる可能性があると考えています。グーグルの元最高経営責任者（CEO）エリック・シュミット氏はかつてAIの進歩に反対する公開書簡に反対を表明したが、その理由として訓練の中止は「中国を利するだけだ」と述べた。
このような現状では、欧州は法律制定の際に他国の企業を不謹慎にも「差し押さえ」ることができるが、米国には考慮すべき問題が山積している。大規模なAIモデルアプリケーションの継続的な出現により、AIの「トルネード」は止まらず、テクノロジーの原動力と新たなテクノロジーのリスクは「一体二面」の姿勢で世界を席巻しています。 、そしてさまざまな国の規制能力をテストするという挑戦はまだ始まったばかりです。