コンピューター構成: Windows 10、Asus Tianxuan、R9-4900H、RTX2060
1.Dockerをインストールする
1. 公式 Web サイト (https://www.docker.com/products/docker-desktop/) にアクセスし、Windows バージョンの Docker をインストールします。
2. インストールが完了したら、CMD で docker version を入力すると、次のようなインターフェイスが表示され、インストールが成功したことがわかります。
2、Dockerfileを書く
プロジェクト ディレクトリに Dockerfile ファイルを書き込み、カスタム Docker イメージを生成します。
# 获取镜像markadams/chromium-xvfb-py3，该基本镜像支持chrome浏览器无头WEB测试（兼容API测试）
FROM markadams/chromium-xvfb-py3
# 设置时区，避免错误的日志时间造成困惑
ENV TZ 'Asia/Shanghai'
# 设置编码方式，将镜像中的默认编码方式设置为UTF-8
ENV LANG C.UTF-8
# 设置环境变量，将项目目录添加为系统环境变量
ENV PATH=$PATH:/code
# 安装字体，镜像中不支持中文显示，需要添加中文字体以支持显示，simsun.ttf可自行下载或替换
COPY ./resources/simsun.ttf /usr/share/fonts/ttf-dejavu/simsun.ttf
# 拷贝镜像源，使用国内镜像源避免安装依赖时超时
COPY ./resources/sources.list /etc/apt/sources.list
# 添加代码到镜像，将当前目录（即项目目录）的所有内容拷贝到镜像中的code目录下
COPY . /code
# 更新apt-get，以便获取最新版本列表
RUN apt-get update
# 安装pip，用于支持后续安装Python项目的依赖
RUN apt-get install -y python3-pip --allow-unauthenticated
# 安装依赖，requirements.txt需要包含项目需要的所有依赖
RUN pip3 install -r /code/requirements.txt
# 运行程序，基于该镜像创建容器时会执行以下命令，即运行自动化测试项目的入口程序
CMD ["python3", "/code/main/main.py"]
例ではAlibaba Cloudの国内画像ソースを使用しており、sources.listの内容は以下のとおりです。
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
3. 実行手順
(この期間中、Docker-desktop プログラムの実行を維持する必要があります)
1. 管理者として CMD を起動し、自動テスト プロジェクトのディレクトリに入ります (サンプル プロジェクト ディレクトリは D:\temp\TestRepo にあります)。
2. 次のコマンドを使用してミラーを作成します。これにより、Dockerfile に基づいて autotest という名前とバージョン番号 v0.1 のカスタム ミラーが作成され、現在のディレクトリがミラーのコンテキスト パスとして使用されます。
docker build -t autotest:v0.1 .
3. 次のコマンドを使用して、作成されたミラーのリストを表示します。
docker images
4. 次のコマンドを使用して、上記のカスタム イメージに基づいて autotest_container という名前のコンテナーを作成します。作成後、Dockerfile 内の CMD コマンドが自動的に実行されます。
docker run -it --name=autotest_container autotest:v0.1
サンプル プロジェクトには 2 つの WEB 自動化ユース ケースと 4 つの API 自動化ユース ケースが含まれており、上図では 6 つのユース ケースがすべて正常に実行され、成功していることがわかります。
5. 次のコマンドを使用して、既存のコンテナのリストを表示します。
docker ps -a
6. 次のコマンドを使用して、イメージとコンテナを削除します。
# 根据容器名（autotest_container）删除容器
docker rm autotest_container
# 根据镜像名（autotest:v0.1）删除镜像
docker rmi "autotest:v0.1"
削除されたコンテナーとイメージは、コンテナーとイメージのリストに表示されなくなります。
