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先週の金曜日、私は Haifeng Legal と Haifeng Kunxing の共同設立者である Wang Ying と、法律業界における GPT の機会について話し合いました。まず第一に、業界は基本的に小さな業界モデルに大きなモデルを追加する方法が実行可能であると考えていますが、法律業界でそれを実装するには、データ セキュリティとプライバシーの問題を解決する必要があります。第二に、大きなモデルが成熟する前に、法律業界は、法律コンサルティング ロボットなどの自動化された法律サービスを提供する可能性を模索しています。大規模なモデルが成熟した後、業界は調査を加速し始めました。第三に、法律業界で GPT を導入するには、信用とコストの問題を解決する必要があります。有名な法律事務所や著名な弁護士は、法律サービス ツールへの十分な信頼の欠如と比較して、顧客の信頼を得る可能性が高くなります。法律事務所へのシナリオでは、研修生の弁護士の人件費が非常に低いため、弁護士は専門的な法律サービスにお金を払いたがりません。最後に、to B 市場と to C 市場の選択では、to B の方が成熟しています。たとえば、契約の見直しや企業の法務管理では進歩が見られます。to C シナリオの複雑さはより高く、ユーザーの支払い意欲は高くないため、短期的に実装される可能性は低いです。
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将来的には、法律業界を含む多くのシナリオが GPT イノベーションの機会をもたらしますが、エンジニアリングの実装を達成するには、継続的な調査と実験が依然として必要です。
今夜、AV ナイト トーク #9 は、北京工科大学情報電子学院通信技術研究所の准教授で博士課程のスーパーバイザーである Wang Jing 氏をお招きし、オーディオ技術と製品革新についてお話しいただきました。今夜会いましょう。