OpenAI が GPT-4 を完全に使用して自然言語の大規模モデルを普及させた後、インターネット テクノロジ業界の大小の頭が独自の大規模モデルまたは製品を立ち上げています。しばらくの間、ジェネレーティブ AI コンテストが開催され、「メロンを食べる人」も、誰が OpenAI を凌駕できるかを見るのを待っていました。
GPT-4 を殺すのは GPT-5 であると予測されています。その結果、OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は、「GPT-5 は現在トレーニングされていません。」という一文で期待を打ち消しました。データ「この戦略は失敗し、ハードウェアの状態が限界に達しました。
新しい大規模モデルを一時的にトレーニングできない場合、OpenAI はどのような新しいアクションを実行しますか? 求人情報によると、このユニコーン企業はモバイル端末の開発に目を向けているようで、ChatGPT のモバイル版も準備中のようです。
PC Web版からモバイルアプリまで、OpenAIの策略は小さくなく、チャレンジの難易度も低くありません。
大規模な言語モデルのサイズは「限界に近づいている」
「現在、GPT-5 のトレーニングは行っておらず、短期的にはトレーニングを行う予定はありません。」 Sam Altman 氏は、マサチューセッツ工科大学が開催した「AI によるビジネスの未来」フォーラムで、GPT-5 の噂に反論しました。 OpenAI CEOは、公開書簡「Suspend AI Giant Experiment」に対して上記の声明を発表しました。
Sam Altman が MIT での GPT-5 の噂に反応
3 月 29 日、テスラの CEO であるイーロン マスク、Apple の共同創設者であるスティーブ ウォズニアック、チューリング賞受賞者のヨシュア ベンジオを含む、テクノロジー サークルの何千人ものエリートが、6 か月以内の開発の一時停止を求める共同署名に署名しました。 AI の安全性と倫理に取り組む時間を確保し、AI の設計と開発のための一連の共有セキュリティ プロトコルを、この期間中に AI ラボと独立した専門家が共同で開発できることを提案します。
当時、OpenAI はコメントのリクエストに応じていません。4 月 12 日にオンラインで MIT フォーラムに参加したアルトマン氏は、公開書簡について尋ねられました。
彼は手紙の一部に同意し、AI開発には「注意と安全性への懸念」が確かにあるべきだと主張したが、公開書簡には「技術的な詳細が欠けている」ため、必要な特定のリンクを人々が理解することはできないと指摘した.停止する。彼はまた、手紙の最初のバージョンでは、OpenAI が GPT-5 をトレーニングしていると述べていたことを明らかにしました。
確かに、「GPT-5はすでに進行中」という噂が最近強まっています。
たとえば、かなり謎めいたチームは、GPT-5 が「信頼性、創造性、複雑なタスクの実行」において GPT-4 を上回ると予測しています。国内のSNSでは「GPT-5はこれまでに公開された人間の動画をすべて登り、動画内の音と光の情報をすべてマークした」ということわざもある。
Twitter では、「Siqi Chen」という名前のテクノロジ ブロガーが、「GPT-5 は今年 12 月にトレーニングを完了する予定であり、OpenAI は AGI (汎用人工知能) を達成することを期待している」ことを知っていると主張して、タイムテーブルまで提供しました。 「AGI規格を満たすGPT-5はもはや指示を書く必要がなく、人々は最終的な目標を与えるだけでよい」とコメント欄で予測した。彼の啓示は 100 万回以上の視聴回数を獲得しました。
GPT-5 に対する人々の想像力はますます豊かになり、これは、より強力な大型モデルに対するユーザーの期待も反映していますが、この期待は最終的にアルトマンによって消滅しました。
アルトマン氏は、GPT-4 の開発を例に挙げて、研究開発プロセスにおける OpenAI の慎重さと難しさを説明しようとしました。調査には時間がかかりました。外部のメンバーがシステム内で何が起こっているかを把握し、リスクを可能な限り軽減できるように、モデルのセキュリティを外部で監査する必要があります。」
これは、多国間の禁止と世論の圧力の下でのOpenAIの「一時的な回避」であると疑う人もいます.アルトマンは、技術的に完全に限定された無力な回答をしました.彼はそのような結論を下しました.チャットボットを開発するための研究戦略は失敗しました.私たちは「ビッグモデル時代」の終わりにいます。
アルトマン氏によると、OpenAI は当初、「より大きなモデルを構築し、より多くのデータをフィードする」という戦略を実行していましたが、モデルの規模を拡大することのリターン率が低下しているため、大規模な言語モデルの規模は限界に近づいている可能性があります。また、「データセンターの施工数とスピード」にも上限があります。したがって、GPT-4 は、「ビッグ モデル、ビッグ データ」戦略の下で達成された最後の大きな進歩になる可能性があります。
アルトマンは競争のために大規模な言語モデルの研究開発の難しさを拡大するかもしれませんが, 客観的な計算能力の条件が実際にボトルネックになっています. AIコンピューティング用のチップの供給が逼迫していることに加えて, 現在のチップの表示帯域幅も制限されています. GPUサーバー. それらの間のデータ転送機能は、大規模な言語モデルのトレーニング効率に直接影響します。
OpenAI はモバイル エンジニアをひそかに募集します
チャットボットの進化はひとまず終焉を迎えたが、資金に事欠きなくトップレベルの研究開発力を持つOpenAIは、次はどの方向への取り組みを展開するのだろうか。公式は明言していませんが、OpenAIの募集情報にはいくつかの手がかりがあります。
OpenAI公式サイトの募集ページでは、「モバイルプロジェクトマネージャー」「Androidソフトウェアエンジニア」「iOSソフトウェアエンジニア」などの募集要項がひっそりと公開されている。
たとえば、「モバイル プロジェクト マネージャー」の採用ページでは、OpenAI が人材の特定のニーズを直接提供します。
ChatGPT のモバイル チームを構築し、リードする経験豊富なプロジェクト マネージャーを探しています。この役割では、優秀な人材を擁する優秀なエンジニアリング チームを構築し、指揮します。このチームは、最先端のモデルを使用して、流動的で安全なモバイル エクスペリエンスを構築します。OpenAI のモバイル開発の基礎を築くために、当社の製品、設計、研究チーム、およびその他のエンジニアリング チームと緊密に連携してください。
OpenAI はモバイル エンジニアを募集しています
「Android ソフトウェア エンジニア」と「iOS ソフトウェア エンジニア」の職務要件では、OpenAI はモデル上で内部の「iOS/Android 製品の最初のセット」を設計および構築し、「モバイル プラットフォーム基盤」を計画および展開できる必要があります。 「これらの製品に必要な機能です。
マイクロソフトは、今年の 2 月には、ChatGPT が Bing 検索と Edge ブラウザーのモバイル端末に接続されることを発表しました。OpenAI の採用情報から判断すると、彼は Microsoft のアプリ製品との連携に満足していませんが、このチャット ロボットがモバイル インターネット時代のユーザーのニーズを満たすことができるように、ChatGPT の PC Web バージョンを独立したモバイル アプリに変えたいと考えています。
現在、IOSのApp StoreやAndroidの各種ストアに「GPT」や「ChatGPT」と書かれたチャットロボットアプリが多数ありますが、これらはOpenAIによる正式リリースではなく、基本的にはOpenAI以降の統合モデルに属します。 GPT API の呼び出し. 機能的なモバイル アプリケーションは、ChatGPT の Web バージョンとはまだ同じではありません.
現在、海外のChatGPT、Bard、New Bing、中国のWenxiyiyan、Tongyiqianwenなど、あらゆる種類の生成AI製品がウェブページに掲載されています。テキストや画像の生成については、大画面デバイスの方がユーザーの作業シーンに役立ち、ネットワーク速度はモバイル端末よりも安定しています。
しかし、ほとんどの人が常にスマートフォンを所有し、使用していることを考えると、ジェネレーティブ AI プロダクトがモバイル アプリの形で登場すれば、ユーザーの規模と使用期間が大幅に増加することは間違いありません。携帯電話のあらゆる種類の検索ソフトウェアや画像作成アプリをほぼ置き換えることができると想像してみてください。
大規模モデル トレーニングの人によるフィードバック メカニズムを考慮すると、チャットボットのモバイル展開は、製品の背後にある大規模モデル トレーニングに有益である可能性があり、より多くの自然言語コーパスの「フィード」により、大規模モデルが人間をよりよく理解できるようになり、それによってより多くの製品をトレーニングすることができます。人間の思考に合わせる。
そう考えると、OpenAIの携帯端末のレイアウトは、単なる製品形態の小さな変更ではありません。
もちろん、ジェネレーティブ AI 製品の Web バージョンからアプリへの変換は、特にユーザー エクスペリエンスの点で、小さな課題ではありません。Web版ChatGPTの応答速度は、速いときと遅いときがあり、フリーズしたりクラッシュしたりすることもよくあります.5G時代の携帯電話が生成型AIアプリに遭遇すると、余裕があっても「お金を燃やしている」と感じるでしょう.交通費、消費電力、携帯電話の発熱は、やめるよう説得する必要があります。
さて、これらの問題は、まず OpenAI のモバイル エンジニアに任せます。