ハッシュ表
チップ:
- データ範囲が小さく、配列を使用してハッシュをシミュレートできます
- ハッシュのキーは何かを明確に考えることが重要です
- 2 つのハッシュ テーブルが必要なように見える問題もありますが、実際には 1 つのハッシュ テーブルで解決できます。
有効なアナグラム
タイトル: 242. 有効なアナグラム
2 つの文字列 s
および が 与えられた場合、 それらが のアナグラムであるかどうかを t
判断する関数を作成します 。注: と の各文字の出現回数 が同じ場合、 と は 互いにアナグラムであると言えます。t
s
s
t
s
t
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
配列アナログハッシュ:
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if (s.length() != t.length()) return false;
int[] map = new int[128];
for (char c : s.toCharArray()) map[c]++;
for (char c : t.toCharArray())
if (--map[c] < 0) return false;
for (int i : map) if (i != 0) return false;
return true;
}
並び替え:
public boolean isAnagram(String s, String t) {
char[] cs1 = s.toCharArray();
char[] cs2 = t.toCharArray();
Arrays.sort(cs1);
Arrays.sort(cs2);
return String.valueOf(cs1).equals(String.valueOf(cs2));
}
身代金の手紙
タイトル: 383.身代金の手紙 - LeetCode
ransomNote
と の 2 つの文字列を指定して、内部の文字で構成 できるかどうかを magazine
判断します 。yes の場合は return 、そうでない場合は return 。 の各文字は、 で 1 回だけ使用できます。ransomNote
magazine
true
false
magazine
ransomNote
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
配列アナログハッシュ:
public boolean canConstruct(String s1, String s2) {
int[] map = new int[123]; // s2 中字符出现的次数
for (char c : s2.toCharArray()) map[c]++;
for (char c : s1.toCharArray()) if (--map[c] < 0) return false;
return true;
}
アナグラムのグループ化*
文字列の配列が与えられたら、 アナグラム を結合してください。結果のリストは任意の順序で返すことができます。
アナグラムは、 ソース ワードの文字を通常はすべてのソース ワードで 1 回だけ並べ替えることによって得られる新しい単語です。
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
2 つのアナグラムを並べ替えた後、結果は同じです。
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
// 对字符数组进行排序, 排序后的字符串作为哈希表的 key
char[] cs = s.toCharArray();
Arrays.sort(cs);
String key = String.valueOf(cs);
System.out.println(key);
if (!map.containsKey(key)) map.put(key, new ArrayList<>());
map.get(key).add(s);
}
return new ArrayList<>(map.values());
}
文字列内のすべてのアナグラムを見つける
s
2 つの文字列および が 与えられた場合 p
、 s
内 のアナグラムp
の すべての 部分文字列を検索し 、これらの部分文字列の開始インデックスを返します。回答が出力される順序は考慮されません。アナグラムとは、 同じ文字を並べ替えた文字列(同じ文字列を含む)を指します。
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
二重ポインタ + 配列アナログ ハッシュ: [[01_array#最小カバレッジ部分文字列]] と同様
public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int[] map = new int[123];
for (char c : p.toCharArray()) map[c]++; // map[c] < 0 表示满足需求
int cnt = 0; // cnt == p.length() 表示满足需求
for (int l = 0, r = 0; r < s.length(); r++) {
if (map[s.charAt(r)]-- > 0) cnt++;
while (l < r && map[s.charAt(l)] < 0) map[s.charAt(l++)]++;
if (r - l + 1 == cnt && cnt == p.length())
res.add(l);
}
return res;
}
2 つの配列の交点
2 つの配列 nums1
と sum が与えられた場合nums2
、 それらの共通部分を返します 。出力の各要素は 一意である必要があります 。出力結果の順序は無視できます 。
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] map = new int[1001];
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int n : nums1) map[n]++;
for (int n : nums2) {
if (map[n] != 0) {
list.add(n);
map[n] = 0; // *
}
}
int[] res = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++)
res[i] = list.get(i);
return res;
}
2 つの配列の交点 II
2 つの整数配列の和が与えられた場合 nums1
、 nums2
2 つの配列の交点を配列として返してください。返された結果の各要素の出現回数は、両方の配列の要素の出現回数と一致している必要があります (出現回数が一致しない場合は、より小さい値を取ることを検討してください)。出力結果の順序は無視できます。
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] map = new int[1001];
for (int n : nums1) map[n]++;
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int n : nums2) {
if (map[n] != 0) {
list.add(n);
map[n]--; // *
}
}
int[] res = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++)
res[i] = list.get(i);
return res;
}
}
ハッピーナンバー
トピック:ハッピー ナンバー
n
数値がハッピー ナンバーかどうかを判断するアルゴリズムを作成します 。
「ハッピーナンバー」は 次のように定義されています。
- 正の整数の場合、数値は各位置の数字の 2 乗の合計に毎回置き換えられます。
- 次に、数が1になるまでこのプロセスを繰り返します。または、無限ループになる可能性があります が、1未満になることはありません.
- このプロセスの結果が 1 の場合 、その数はハッピー ナンバーです。ハッピー ナンバー の
場合は を返し、 そうでない場合は を返します 。n
true
false
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
while (n != 1) {
n = squareSum(n);
if (set.contains(n)) return false;
set.add(n);
}
return true;
}
int squareSum(int n) {
int sum = 0;
while (n != 0) {
sum += Math.pow(n % 10, 2);
n /= 10;
}
return sum;
}
}
2 つの数値の合計
トピック: 1. 2 つの数値の合計
整数配列 nums
と整数ターゲット値が 与えられた場合、 その合計が target
配列内の ターゲット値となる 2 つの整数を見つけて 、それらの配列添え字を返します。各入力に対する答えは 1 つだけであると想定できます。ただし、配列内の同じ要素が回答に繰り返し現れることはありません。回答は任意の順序で返すことができます。target
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i]))
return new int[] {
i, map.get(target - nums[i]) };
map.put(nums[i], i);
}
return new int[] {
};
}
4 つの数の足し算 II
トピック: 454. 4 つの数の足し算 II
nums1
4 つの整数配列、nums2
、nums3
および が 与えられた場合 nums4
、配列の長さはすべて です n
。満たすことができるタプルの数を計算してください (i, j, k, l)
。
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
n1 + n2 をハッシュ キーと考えてください。
public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int count = 0;
for (int n1 : nums1)
for (int n2 : nums2)
map.put(n1 + n2, map.getOrDefault(n1 + n2, 0) + 1);
for (int n3 : nums3)
for (int n4 : nums4)
if (map.containsKey(-n3 - n4))
count += map.get(-n3 - n4);
return count;
}
3 つの数値の合計
トピック: 15. 3 つの数値の合計 - LeetCode
与えられた整数の配列に対して 、 、 、 、 を同時に満たす トリプル nums
があるかどうかを判断します 。 合計が繰り返されないすべてのトリプルを返して ください。注: 重複したトリプレットは、回答では許可されていません。[nums[i], nums[j], nums[k]]
i != j
i != k
j != k
nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
0
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
並べ替えを組み合わせて重複を削除することに注意してください。
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums); // 排序
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] > 0) break;
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 去重
int l = i + 1, r = n - 1;
while (l < r) {
if (nums[l] + nums[r] < -nums[i]) l++;
else if (nums[l] + nums[r] > -nums[i]) r--;
else {
res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[l], nums[r]));
while (l < r && nums[l] == nums[l + 1]) l++; // 去重
while (l < r && nums[r] == nums[r - 1]) r--; // 去重
l++;
r--;
}
}
}
return res;
}
4 つの数値の合計
トピック: 18. 4 つの数値の合計 - LeetCode
n
整数の配列 nums
とターゲット値が 与えられます target
。次の条件をすべて満たし、繰り返されていない四重奏を 見つけて返します[nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(2 つの四重奏要素が互いに対応する場合、2 つの四重奏は繰り返されていると見なされます)。
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
および はd
互いに異なりますnums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
任意の順序で回答を返すことができます 。
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < n - 3; i++) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 去重
// 剪枝: 最小的情况 > target 则不可能满足; 最大的情况 < target 有可能满足
if ((long) nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) break;
if ((long) nums[i] + nums[n - 3] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue;
for (int j = i + 1; j < n - 2; j++) {
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; // 去重
// 剪枝: 最小的情况 > target 则不可能满足; 最大的情况 < target 有可能满足
if ((long) nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target) break;
if ((long) nums[i] + nums[j] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue;
int l = j + 1, r = n - 1;
while (l < r) {
long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[l] + nums[r]; // 防止溢出
if (sum < target) l++;
else if (sum > target) r--;
else {
res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]));
while (l < r && nums[l] == nums[l + 1]) l++; // 去重
while (l < r && nums[r] == nums[r - 1]) r--; // 去重
l++;
r--;
}
}
}
}
return res;
}